MiniCPM-2B
MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM，不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個（總計 2.7B 個）。
MiniCPM3-4B
MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
MiniCPM-2B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Language Learning |
MiniCPM3-4B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Content Creation,Background Changer |
MiniCPM-2B Rank/Visit
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MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
SmolLM - SmolLM 是一系列最先進的小型語言模型，提供三種尺寸：135M、360M 和 1.7B 參數。
MiniMind - 從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
OpenBMB - OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。