MiniCPM-2B VS Mini-Gemini

讓我們透過對比MiniCPM-2B和Mini-Gemini的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在MiniCPM-2B和Mini-Gemini中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。

Mini-Gemini

Mini-Gemini
Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs(大型語言模型),同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

Mini-Gemini

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MiniCPM-2B Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing MiniCPM-2B and Mini-Gemini, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 擁有 80 億個參數,該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。

PolyLM - PolyLM 是一款多語言的大型語言模型,旨在解決目前語言模型的不足和侷限。

MiniMax - iconicon嘻哈歌手arrow56/5000iconMiniMax 是最新一代的大型中文語言模型,其主要目標是幫助人類高效寫作、激發創造力、獲取知識和決策。

GLM-130B - GLM-130B:一個開放的雙語預先訓練模型 (ICLR 2023)

TinyLlama - TinyLlama 項目是一個公開的努力,旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練,訓練資料集包含 3 兆個詞元。

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