MiniCPM3-4B
MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
MiniCPM-2B
MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM，不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個（總計 2.7B 個）。
MiniCPM3-4B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Content Creation,Background Changer |
MiniCPM-2B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Language Learning |
MiniCPM3-4B Rank/Visit
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MiniCPM-2B Rank/Visit
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MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
MiniMe - 通用型人工智慧記憶體，能發掘您未曾察覺的潛在模式。 混合式搜尋 (結合語義、詞彙與類別) 在 precision@5 上能達到 85% 的精準度，相較於純向量資料庫的 45%，表現優異。 透過持續性叢集分析，我們發現：「四個專案中的身份驗證錯誤共享著相同的根本原因」；「某項修復在四次中成功了三次，但在分散式系統中卻告失敗」。 MCP 原生設計：為 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 提供統一智能核心。 透過 Docker 實現 100% 本機運行，確保您的程式碼絕不離開本機裝置。 60 秒快速部署。 不再流失情境，開始累積知識複利。
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