MiniCPM-Llama3-V 2.5 VS MiniCPM-2B

讓我們透過對比MiniCPM-Llama3-V 2.5和MiniCPM-2B的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在MiniCPM-Llama3-V 2.5和MiniCPM-2B中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5
擁有 80 億個參數,該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。

MiniCPM-Llama3-V 2.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning,Mlops

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
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Tag Language Learning

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TinyLlama - TinyLlama 項目是一個公開的努力,旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練,訓練資料集包含 3 兆個詞元。

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125,與許多近期 7B~9B 模型相當。

Llama 4 - Meta 的 Llama 4:採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口,助您打造更聰明、更快速的應用!

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