MiniCPM-Llama3-V 2.5
擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
MiniCPM3-4B
MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
MiniCPM-Llama3-V 2.5
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Language Learning,Mlops |
MiniCPM3-4B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Content Creation,Background Changer |
MiniCPM-Llama3-V 2.5 Rank/Visit
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MiniCPM3-4B Rank/Visit
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MiniCPM-2B - MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM，不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個（總計 2.7B 個）。
Meta Llama 3 - 使用 Meta Llama 3 探索 AI 的巔峰，它具備無與倫比的效能、可擴充性和訓練後提升功能。非常適合翻譯、聊天機器人和教育內容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
TinyLlama - TinyLlama 項目是一個公開的努力，旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練，訓練資料集包含 3 兆個詞元。
Llama 4 - Meta 的 Llama 4：採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口，助您打造更聰明、更快速的應用！