Qwen3 Reranker
運用 Qwen3 Reranker 提升搜尋精準度。能精準地為文本排序，並於逾百種語言中，更快找到相關資訊。強化問答與文本分析能力。
Qwen Code
Qwen3-Coder 是由 Qwen 團隊最新推出的一款 480B MoE 開放模型，擁有 35B 的活躍參數，專為代理編碼 (agentic coding) 應用所設計。它在 SWE-bench 等基準測試中展現了最先進 (SOTA) 的成果，可支援高達 1M 的上下文長度，並隨附開源命令列工具 Qwen Code。
Qwen3 Reranker
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Text Analysis,Answer Generators,Semantic Search |
Qwen Code
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Code Generation,Coding Assistants,Code Autocomplete |
Qwen3 Reranker Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
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Qwen Code Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
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Qwen3 Embedding - 透過 Qwen3 Embedding，解鎖您強大的多語言文本理解能力。榮獲 MTEB 評測榜首，支援逾百種語言，其彈性模型廣泛適用於搜尋、檢索與人工智慧應用。
Rerank 3 - Rerank 3 是一種進階模型，針對企業搜尋和擷取協助產生 (RAG) 系統進行最佳化。
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Qwen2.5-LLM - Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
Qwen2.5-Turbo - 阿里雲 Qwen2.5-Turbo。100萬詞元上下文視窗。速度更快，價格更低。非常適合研究、開發和商業應用。可摘要論文、分析文件，並建構進階對話式 AI。