What is DeerFlow?
DeerFlow 是一個社群驅動的框架，旨在自動化並提升複雜研究任務的效率。它整合了先進的語言模型，並結合了專業工具，例如網路搜尋、爬蟲和 Python 程式碼執行，賦予使用者高效產出全面、富有洞察力的報告和內容的能力。
主要特色
🤖 多代理人研究系統： DeerFlow 採用基於 LangGraph 構建的精細多代理人架構，包含專門的代理人（協調者、規劃者、研究員、程式設計師、報告者）。這個系統能智慧地分解複雜的研究目標、執行任務，並將研究結果彙整成結構化報告，確保研究過程全面且自動化。
🔍 進階搜尋與檢索： 透過利用多個搜尋引擎（Tavily、Brave Search、DuckDuckGo、Arxiv）以及 Jina 的進階爬蟲功能，獲取全面的洞察力。DeerFlow 也支援整合 RAGFlow 等私有知識庫，讓您能夠查詢內部文件，獲取量身打造、領域專屬的答案。
🧠 人機協作： 透過 DeerFlow 的互動式人機協作功能，保持控制並確保準確性。您可以使用自然語言審查和修改研究計畫，提供回饋以完善執行步驟，並利用類似 Notion 的編輯器，對報告進行後製編輯，包含 AI 輔助的潤飾、縮短或擴展。
🎙️ AI 驅動的內容創作： 輕鬆將您的研究成果轉化為引人入勝的多媒體內容。DeerFlow 能生成 AI 驅動的播客腳本，並使用 Volcengine TTS 從您的報告中合成音訊，具有可自訂的速度、音量和音高。它還能自動化製作簡單的 PowerPoint 簡報，簡化您的內容交付流程。
應用場景
結合程式碼執行的比較分析： 輕鬆比較複雜的數據點，例如「艾菲爾鐵塔與世界上最高的建築物相比有多高？」DeerFlow 執行網路研究、識別相關指標，並利用 Python 程式碼執行來計算精確的比較結果，提供有數據支持的答案。
全面的文章生成： 針對特定主題，例如「南京的傳統菜餚」，產出詳細的文章。DeerFlow 研究該主題，收集豐富的內容和圖像，並發掘文化意義，呈現生動且資訊豐富的報告。
熱門儲存庫識別： 透過要求 DeerFlow 識別「GitHub 上最熱門的儲存庫」，掌握產業趨勢。它利用專業服務來精確定位熱門專案並全面記錄，為開發者和研究人員提供寶貴的見解。
為何選擇 DeerFlow？
DeerFlow 之所以脫穎而出，是因為它提供了一種獨特整合且智慧化的研究工作流程，遠超越基礎的搜尋功能。
結構化、自動化的研究： 不同於簡單的 AI 助手，DeerFlow 的模組化多代理人系統能嚴謹地規劃、執行和整合研究。這種結構化的方法確保每個查詢都經過深入、系統性的探索，從而產出真正全面且準確的報告。
結合人為監督： DeerFlow 將 AI 自動化的效率與人類智慧的關鍵洞察力相結合。其「人機協作」機制讓您能夠引導研究過程、精煉計畫並編輯輸出內容，確保最終報告完美符合您的特定需求，並保持高度的準確性和相關性。
多功能工具整合： DeerFlow 不僅僅是一個大型語言模型（LLM）的包裝器；它是一個研究強大的工作平台。透過無縫整合網路爬蟲、Python 程式碼執行和私有知識庫等專業工具，它能應對更廣泛的研究挑戰，提供通用工具無法比擬的深度和特定性。
總結
DeerFlow 賦予您前所未有的效率，進行深入、準確且多功能的研究。透過結合先進的 AI 代理人、實用工具和人機協作，它將複雜的資訊收集轉變為流暢的過程，讓您能夠產出高品質的報告和引人入勝的內容。立即探索 DeerFlow，開啟智慧研究的新時代。
More information on DeerFlow
Launched
2025-04
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
DeerFlow was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-19.
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