Iris.ai

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探索 Iris.ai,一個為研究人員打造、以 AI 驅動的平台。盡情享受智慧搜尋、篩選器、閱讀清單分析、自動生成摘要和資料擷取等功能。透過 Researcher Workspace,節省時間並提高準確性。 0
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What is Iris.ai?

如果您是研究人員、研發專業人士或 AI 開發人員,那麼要掌握不斷擴增的科學文獻、專利和內部文件,可能會是一項艱鉅的任務。篩選無數的論文和資料來源會耗費寶貴的時間,而這些時間本可用於策略思考和創新。Iris.ai 的 RSpace™ 是一個安全、由 AI 驅動的平台,旨在解決這個問題,轉變您管理和互動複雜科學資訊的方式。

主要功能:賦能更智慧、更快速的研究

  • ? 智慧搜尋與內容篩選:

    • 功能: 不僅僅是簡單的關鍵字搜尋。RSpace™ 使用先進的 AI 和自然語言處理 (NLP) 來理解您研究的上下文,讓您能夠以前所未有的精確度篩選和細化搜尋結果。

  • ? 閱讀清單分析與摘要:

    • 功能: 上傳您收集的研究論文、專利或內部文件。RSpace™ 會自動分析內容,並產生每份文件的簡潔、資訊豐富的摘要。

  • ? AI 驅動的資料擷取:

    • 功能: RSpace™ 會自動從您的文件中擷取關鍵資料點、表格和事實,並以結構化的格式組織它們。

  • ?️ 對話式 AI (具參考文獻的聊天機器人):

    • 功能: 使用自然語言問題與您的文件互動。RSpace™ 根據文件的內容提供答案,並清楚地參考來源資料。

  • ⏱️ 自動監控與更新:

    • 功能: 設定自訂提醒,以追蹤您感興趣領域中的新出版物和發展。RSpace 會自動監控相關來源。


使用案例

RSpace™ 賦能各個學科的研究人員和組織。以下是一些範例:

  1. 競爭情報: 一位材料科學家需要追蹤競爭對手的活動,並識別特定領域中的新興趨勢。使用 RSpace™,他們可以上傳相關的專利和出版物,按特定材料和製程進行篩選,並快速擷取關鍵資料點,以告知其競爭策略。

  2. 產品開發: 一家食品科技公司正在開發新產品,需要確保符合相關法規。RSpace™ 讓他們能夠分析法規文件,擷取關鍵要求,並監控任何更新,確保順利且合規的產品上市。

  3. 內部知識管理: 一家大型製藥公司擁有數十年來以各種格式儲存的內部研究文件。使用 RSpace™ Enterprise,他們可以安全地攝取和分析這些文件,將其轉變為可搜尋且結構化的知識庫,使研究人員可以輕鬆地存取有價值的見解。

RSpace™ 產品套件:Core、Enterprise 和 Infrastructure

RSpace™ 提供三種配置,以滿足研究人員和組織的多樣化需求:

  • RSpace™ Core: 適用於個別研究人員和團隊的基礎 AI 驅動工具套件。提供智慧搜尋、分析、摘要、資料擷取和對話式 AI。

  • RSpace™ Enterprise: 專為擁有廣泛內部知識庫的大型組織而設計。提供先進的配置、安全性,以及部署選項(私有雲或內部部署),將傳統文件轉變為可執行的知識。

  • RSpace™ Infrastructure: 為開發人員建構自訂 AI 解決方案提供底層 AI 引擎和 API 服務。提供可擴展且安全的基礎,包括 Multi-RAG-as-a-Service、LLM 評估和提示最佳化。

結論:重新構想您的研究工作流程

Iris.ai 的 RSpace™ 提供了一個強大且安全的解決方案,用於管理和利用複雜的科學資訊。透過自動化勞力密集型任務,它可以釋放您寶貴的時間,讓您專注於策略性見解、創造性問題解決和突破性發現。它賦予最終使用者對工作流程和內容的完全控制權,並為與產品開發、競爭情報和法規事務相關的挑戰提供靈活性。它是一個為研發團隊、企業知識管理和 AI 應用程式開發人員建構的強大、精確且安全的平台。


More information on Iris.ai

Launched
2017-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
502413
Follow
Month Visit
68.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,cdnjs,JSDelivr,WordPress,Google Fonts,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS,Apache,Ubuntu

Top 5 Countries

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Iris.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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