What is Qumis?
處理複雜的保險條款往往需要耗費大量時間進行人工審閱，例如搜尋特定條款、比較條款內容或評估理賠是否符合承保範圍。這個過程不僅緩慢，容易出現疏漏，而且需要相當程度的專業知識。Qumis 是一款專為像您這樣的保險專業人士（包括經紀人、理賠團隊、律師和風險管理人員）設計的輔助型 AI 平台，旨在簡化這項複雜的工作。Qumis 由具有豐富保險知識的律師團隊打造，能協助您更快速地分析保單、準確地提取關鍵資訊，並從您最複雜的文件中獲得可行的洞見。
主要功能
🧠 善用 Qumis Cortex AI 引擎： 使用專門針對保險文件和法律原則訓練的 AI，由律師設計，能夠理解保單條款的細微差別。這為所有分析奠定了專業智慧的基礎。
💬 與您的保單對話（Policy Chat）： 用簡單明瞭的語言直接詢問有關保單條款、除外責任、定義或理賠細節的問題。Qumis 會立即掃描相關文件並提供目標明確的答案，節省您的搜尋時間。
⚖️ 即時比較保單（Policy Comparison）： 上傳多份保單，並在幾秒鐘內收到詳細的比較報告。快速識別措辭、限額和條件的差異，以便為客戶提供建議或有效地了解承保範圍分層。
✔️ 自動評估理賠範圍： 提交申訴或理賠摘要，Qumis 會自動分析引用的保單，以幫助識別潛在的相關承保範圍授予、除外責任和先決條件。
🔍 輕鬆查找判例（Precedent Search）： 突出顯示保單文本的任何部分，Qumis 會立即在您的安全文件庫和公共法律資料庫中搜尋匹配的語言或相關解釋，從而有助於提高一致性和知情定位。
Qumis 如何為您服務：真實案例
對經紀人而言： 客戶需要緊急建議，比較三家不同保險公司針對複雜責任風險的續保方案。您不必花費數小時手動交叉比對大量文件，而是將報價單上傳到 Qumis。在幾分鐘內，您就會收到一份清晰的報告，重點介紹承保範圍觸發條件、次限額和除外責任的關鍵差異，讓您可以迅速提供充分知情的建議。
對理賠團隊而言： 收到一項大型且複雜的財產損失理賠。在分配大量資源之前，理賠員會使用 Qumis Claim Coverage。通過輸入損失細節，他們可以快速獲得 AI 輔助的多層保單、相關除外責任和通知要求的潛在適用條款的概述，從而實現更有重點和更有效率的調查。
對內部法律顧問/風險管理人員而言： 在監管變更後，您需要審查公司整體的 D&O 保險計劃，您可以使用 Policy Chat 同時查詢多個歷史保單中的特定條款。然後，您可以使用 Precedent Search 查詢不明確的措辭，以了解如何解釋類似的語言，從而確保合規性並主動識別潛在的漏洞。
在複雜的風險分析中獲得清晰度和效率
Qumis 並非要取代您的專業知識，而是要加強它。透過自動化保單審閱和資訊檢索的繁瑣環節，Qumis 讓您可以專注於策略決策、客戶服務和有效管理風險。它提供 AI 的速度，並結合法律專業人士所期望的嚴謹分析，擴展到支援個人專家和跨所有保險業務的大型團隊。透過強大的安全措施，您可以放心地管理您的敏感文件。
常見問題
Qumis 是否能完全自動化承保範圍分析？ 不能。Qumis 是一款輔助工具，旨在增強您的專業知識，而不是取代它。人工監督和判斷仍然至關重要。該平台提供快速存取相關資訊和 AI 驅動的分析，以幫助您更有效率地做出明智的決策，從而大幅減少花費在手動數據收集和比較上的時間。
您是否使用我上傳的資料來訓練您的 AI？ 不。您的專有文件仍然保密，並且不會用於訓練核心的 Qumis Cortex AI 引擎。該引擎已預先使用公開的保險文件和法律文件進行訓練。您的資料僅用於將結果回饋給您組織內的用戶。
誰可以存取我上傳的文件？ 只有您特定組織內經授權的用戶才能存取您上傳到安全 Qumis 工作區 (Corpus) 的私人文件。此私人資料與其他組織以及 Qumis 也使用的公共文件是隔離的。
Qumis 支援哪些文件格式？ 目前，Qumis 主要支援 PDF 文件。我們正在積極努力擴展相容性，以包含其他常見的文件類型，並開發與廣泛使用的文件管理和理賠管理系統的整合。
More information on Qumis
Launched
2022-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
8350009
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
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1.03%
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42.31%
34.08%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Qumis was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-02.
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