What is Safer?
Safer 是一個全面的解決方案,利用創新技術和專業知識,主動偵測兒童性虐待材料 (CSAM) 和兒童性剝削,涵蓋所有內容託管平台。Safer 以消除網際網路上的 CSAM 為使命,採用先進的 AI、預測模型和安全雜湊比對,確保品牌和使用者安全。
主要功能:
Safer Match:利用安全雜湊比對,Safer Match 有效識別已知的 CSAM,透過與超過 5730 萬個已知 CSAM 影像和影片雜湊的龐大資料庫進行比對,防止其在您的平台上散播。
Safer Predict:此功能使用最先進的 AI 偵測新的或先前未報告的 CSAM 和基於文字的兒童性剝削。它分析對話,產生風險評分以加速人工決策。
雜湊比對和 CSAM 分類器:Safer 整合密碼學和感知雜湊演算法與先進的機器學習模型,以識別已知和未知的 CSAM,確保各種內容平台的全面保護。
審查和報告工具:審查工具旨在有效進行內容調節,優先考慮心理健康和有效標記有害內容。報告服務簡化資料收集,並安全地連接到 CSAM 的中央報告機構。
跨平台分享和雜湊優化:透過跨平台分享 CSAM 雜湊,增強整個 Safer 社群的防禦能力。感知雜湊優化確保持續的服務增強和準確性提升。
用例:
社群媒體平台:自動標記和審查可能涉及兒童剝削的可疑影像或互動,提升社群安全和法律合規性。
雲端儲存服務:偵測和防止儲存和分享 CSAM,保護品牌聲譽並將法律後果降至最低。
線上遊戲社群:監控和處理潛在有害的對話,為所有玩家,特別是未成年人維持安全的環境。
結論:
Safer 代表著主動偵測 CSAM 技術的巔峰之作,使 Bluesky 和 VSCO 等領先的內容託管平台能夠減輕風險,為所有使用者打造更安全的網路環境。立即將 Safer 整合到您的平台中,加入消除 CSAM 的使命。
常見問題:
Safer 如何有效偵測 CSAM?
Safer 結合安全雜湊比對對照龐大的已知 CSAM 資料庫,以及 AI 驅動的偵測,有效識別已知和新的 CSAM 案例。
Safer 能否整合到我現有的平台?
是的,Safer 旨在與您現有的平台基礎架構無縫整合,提供 API 存取以進行可擴展的實施。
Safer 如何在偵測潛在 CSAM 的同時保護使用者的隱私?
Safer 採用保護隱私的技術,只會將潛在的 CSAM 標記供指定人員在設定的政策範圍內審查,確保尊重使用者隱私。





