Segment Anything

Segment Anything 是一款 AI 工具，旨在建構影像分割的基本模型。它引入了可提示的分割任務，作為預訓練目標，並使用提示工程來解決各種下游分割任務。該軟體還包括 Segment Anything Model (SAM)，這是一種專為執行分割任務而設計的架構。為了訓練 SAM，建立了一個名為 SA-1B 的大型分割資料集，其中包含超過 10 億個遮罩和 1,100 萬張影像。

主要特色：

1. 可提示的分割：Segment Anything 引入了一種新穎的可提示分割任務，讓模型能夠根據不同類型的提示（例如點、方塊或遮罩）產生精確的分割。

2. SAM 架構：該軟體利用 Segment Anything Model (SAM)，它包含三個主要組成部分 - 影像編碼器、提示編碼器和遮罩解碼器。這些組件共同作用，根據不同類型的提示來產生高品質的分割。

3. 高效率效能：SAM 在設計上以效率為優先，可以在網路瀏覽器的 CPU 上以即時方式執行，而不會犧牲效能。

用例：

- 影像分割：Segment Anything 可用於各種影像分割任務，例如物件偵測、實例分割、邊緣偵測和物件提案產生。

- 零次學習：Segment Anything 能夠泛化到即使在只有有限訓練資料或新的分佈/任務設定下表現良好，因此非常適合零次學習的場景，它可以在未見過的類別或領域中表現良好。

- 互動式應用程式：該軟體的可提示性質使其非常適合互動式應用程式，使用者可以透過穿戴式裝置或其他輸入方式提供提示。

Segment Anything 透過引入新穎的可提示方法並利用強大的 SAM 架構，在影像分割方面提供先進的功能。它的高效能效能讓模型能夠即時互動，同時維持高品質的結果。無論是傳統的影像分割任務，還是更專業的用例，例如零次學習或互動式應用程式，Segment Anything 都能提供多功能且有效的解決方案。