What is Snyk?
在AI加速程式碼生成的新時代,確保程式碼的安全性成為一項關鍵挑戰。Snyk 是專為開發者設計的資安平台,旨在協助您的團隊快速建構並維持安全,將AI驅動的資安與治理機制內嵌至整個軟體開發生命週期 (SDLC)。它旨在賦予您AI創新的全部潛力,同時提供您所需的信任與防護措施。
主要功能
🤖 透過 Snyk Agent Fix 自動化修復 不僅止於找出漏洞。Snyk 具備代理能力的 AI 可自動生成並驗證程式碼修復,準確度高達 80%,直接在您的 IDE 或拉取請求 (pull requests) 中進行。這讓您能夠在數秒內解決問題,而不會中斷開發流程或引入新的錯誤。
🛡️ 保護您的整個應用程式堆疊 透過一套預備AI技術的掃描引擎,獲得完整的可視性。Snyk 能從單一、統一的平台,保護您的專有程式碼 (SAST)、開源依賴項 (SCA)、容器映像、Kubernetes 部署以及基礎設施即程式碼 (IaC) 配置。
💻 將資安直接整合至您的工作流程 在您工作的地方,及早發現並修復問題。Snyk 可無縫整合至您慣用的 IDE (如 VS Code 和 JetBrains)、命令列介面 (CLI) 和 CI/CD 管線,提供即時回饋和可執行建議,而不減慢您的速度。
🎯 運用情境智慧優先處理風險 不再被警報淹沒。該平台由 Snyk's DeepCode AI 提供支援,能分析完整的應用程式情境—包括套件普及度、程式碼可達性及漏洞利用成熟度—以智慧地優先處理最關鍵的漏洞,讓您能將精力集中在影響最大的地方。
使用案例
保護 AI 生成的程式碼: 當開發人員利用生成式 AI 助手更快地撰寫程式碼時,Snyk 扮演著不可或缺的資安合作夥伴。它會像掃描人工撰寫的程式碼一樣嚴謹地掃描 AI 生成的程式碼,確保不會在高速開發中引入新的漏洞。
降低軟體供應鏈風險: 憑藉進階的軟體組成分析 (SCA),Snyk 能識別您開源依賴項中的漏洞和授權合規問題。它提供明確的升級路徑和修補程式,協助您從頭到尾保護軟體供應鏈。
自動化雲端與容器資安: 在您的 Dockerfiles、Kubernetes manifest 和 Terraform 檔案進入生產環境之前,找出並修復其中的錯誤配置和漏洞。Snyk 提供即時修復建議,確保您的雲原生應用程式安全部署。
獨特優勢
Snyk 專為滿足現代 AI 驅動開發的特定資安挑戰而設計。其獨特之處如下:
與通用型 AI 模型不同,Snyk's DeepCode AI 是專為資安領域打造。 它採用混合式 AI 系統,僅針對精選的資安數據和數百萬個具備寬鬆授權的開源專案進行訓練—絕不會使用您的專有程式碼。這確保了高準確度、隱私且值得信賴的結果,避免了通用模型可能出現的「幻覺」現象。
其他工具僅標示問題,Snyk 則提供具備代理能力的自動化修復。 Snyk Agent Fix 不僅僅是建議解決方案;它能為您自動生成、驗證並實施修復。這項強大的自動化功能,可協助客戶將平均 縮短 72 天 的平均修復漏洞時間。
Snyk 不會增加額外負擔,反而帶來經證實的正向投資報酬率。 由 Forrester Total Economic Impact™ 委託進行的一項研究發現,客戶透過提升開發人員生產力,平均實現 810 萬美元的投資報酬率,並因風險規避而節省 480 萬美元,證明了明確的商業效益。
結論
Snyk 賦予您的開發與資安團隊信心,以擁抱 AI 驅動的創新。透過將智慧型、自動化的資安措施直接整合到您的工作流程中,您可以降低風險、加速交付,並為每個應用程式建立信任。
立即探索 Snyk 如何保護您的開發生命週期!
常見問題
1. Snyk 如何保護生成式 AI 工具所建立的程式碼? Snyk 的預備 AI 掃描引擎會以與人工撰寫程式碼相同的嚴謹程度,處理 AI 生成的程式碼。透過整合到開發人員的工作流程 (IDE、CLI、Git) 中,Snyk 在程式碼建立時進行掃描,提供即時回饋和自動化修復,確保從 AI 獲得的速度不會以犧牲資安為代價。
2. Snyk 會使用我的專有程式碼來訓練其 AI 模型嗎? 不會。Snyk's DeepCode AI 是在包含大量、精選且具備寬鬆授權的開源專案數據集上進行訓練,這些專案都經過驗證的資安修復和專業資安研究。您的專有程式碼絕不會用於訓練,確保您的智慧財產保持隱私和安全。
3. Snyk 僅適用於開發人員嗎? 雖然 Snyk 採用「開發者優先」的方法構建,但它是一個為開發與資安團隊設計的綜合平台。它提供資安主管所需的能見度、基於風險的優先順序處理和政策治理,同時賦予開發人員在其現有工作流程中有效修復問題的工具,有效地彌合了開發與資安之間的鴻溝。





