What is STORM?
STORM 和 Co-STORM 提供一套先進的、由大型語言模型（LLM）驅動的知識策展系統，旨在簡化研究和報告撰寫流程。這套系統能讓您快速生成完整詳盡、類似維基百科的帶有引文的文章，有效解決深入探討主題時通常所需的大量時間與精力。儘管它非常適合用於寫作前階段和生成結構良好的草稿，它也為進一步的潤飾提供了堅實的基礎，使其成為研究人員、作家以及任何需要快速整合多方資訊者的寶貴工具。
主要功能
🧠 自動化、視角引導式研究： STORM 運用精密的策略，智慧地執行網路研究。它會識別您主題的多樣觀點，然後根據即時網路資源，模擬作家與專家之間的對話，提出富有洞察力的追蹤問題。這確保了廣泛而深入的資訊收集，超越了單純的關鍵字搜尋。
📝 結構化大綱與文章生成： 經過全面研究後，系統會自動將收集到的資訊綜合整理成層次分明的大綱。接著，它利用此大綱和收集到的參考資料，生成完整文章，並附上相關引文，為您提供一份組織良好且可驗證的草稿。
🤝 人機協作策展 (Co-STORM)： Co-STORM 將人類專業知識直接整合到研究流程中，從而提升知識策展的層次。它促進了一種協作對話，讓您可以觀察、獲得更深入的理解，或主動投入您的意見來引導討論，確保 LLM 的研究精確符合您特定的資訊需求和偏好。
🗺️ 動態心智圖促進共享理解 (Co-STORM)： 為了強化協作，Co-STORM 維護一張動態更新的心智圖。這個視覺化工具將收集到的資訊整理成層次分明的概念結構，促進您與系統之間建立共享的概念空間，並大幅減少長時間深入研究時的認知負荷。
🛠️ 模組化與彈性架構： 本系統採用
dspy構建，具備高度模組化的設計。這使得系統能進行廣泛的客製化，支援透過litellm整合多種大型語言模型，以及各式各樣的檢索／搜尋引擎 (例如：YouRM、BingSearch、VectorRM)，以便根據您的特定需求客製研究與生成流程。
應用場景
加速學術與專業研究： 快速為新專案、文獻回顧或複雜主題生成全面的背景報告，大幅縮短初步研究時間，並提供堅實、可引用的基礎。
強化內容創作與撰寫： 為文章、部落格文章或簡報製作詳盡的初稿或大量的輔助材料，讓您能專注於潤飾敘事並加入獨特見解，而非從頭開始。
協作式知識建構： 在團隊環境中運用 Co-STORM，共同探索並策展複雜主題的資訊。人類使用者可以引導 AI 的研究方向，確保所生成的知識庫精確且與共享目標高度相關。
獨特優勢
STORM 和 Co-STORM 透過根本性地重新思考 AI 如何協助複雜的資訊搜尋，使其脫穎而出：
超越簡單摘要： 不同於僅僅總結現有文字的系統，STORM 透過從多個視角生成並回答問題，積極地進行研究，模擬專家級的探究，從零開始建構知識。
真正的人機協作： Co-STORM 獨特的協作對話協議，讓您可以主動引導 AI 的研究，注入您自己的問題或見解。這表示系統會適應您不斷發展的理解，確保生成的報告更符合您特定的資訊目標。
透明且有依據的資訊： 透過生成帶有直接網路來源引文的文章，系統提升了資訊的可驗證性和可信度，讓您可以追溯資訊的來源。
可適應的 LLM 與檢索器整合： 模組化設計，包含對
litellm的支援，為您提供了無與倫比的彈性，可整合您偏好的語言模型和各種搜尋引擎，以優化成本、品質和特定資料來源。
結論
STORM 和 Co-STORM 徹底改變了您處理複雜研究和知識策展的方式。透過將精密精深的 AI 驅動探究與直觀、協作的框架相結合，這些系統賦予您前所未有的效率，能夠生成準確、全面且帶有完善引文的報告。探索 STORM 和 Co-STORM 如何革新您的知識探索之旅。
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STORM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-02.
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