Las mejores Nucila alternativas en 2025
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NucliaDB es una potente base de datos de búsqueda híbrida en Rust y Python. Almacena datos no estructurados, realiza búsquedas de texto y semánticas. Exporta compatible con canalizaciones NLP. Conectado en la nube para entrenamiento de ML. Seguro y rico en funciones.
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Ragdoll AI facilita la generación aumentada por recuperación para equipos sin código y de bajo código. Conecte sus datos, configure los ajustes y despliegue potentes RAG APIs rápidamente.
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Sistema de recuperación de IA de vanguardia, listo para producción. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) con una API RESTful.
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ApeRAG: GraphRAG preparado para la producción para agentes de IA inteligentes. Desbloquee un contexto profundo y un razonamiento fiable a partir de todos sus datos empresariales multimodales.
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Construya e implemente aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) listas para producción con Contextual AI. Características: RAG 2.0, tiempos de creación rápidos, seguridad de nivel empresarial y despliegues flexibles. Con la confianza de líderes de la industria. ¡Empiece a revolucionar su negocio hoy mismo!
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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PuppyAgent: Transforme el conocimiento propietario en agentes de IA autoevolutivos. Cree potentes sistemas RAG agénticos para automatizar flujos de trabajo e impulsar perspectivas clave.
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Transforme sus documentos en conocimiento seguro e inteligente, potenciado por IA, con Unli.ai RAG API. Procese cualquier formato, de cualquier origen, garantizando la privacidad de sus datos.
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NewRA es una plataforma SaaS de vanguardia que permite a las empresas integrar soluciones de IA potentes de manera fluida. Con opciones de suscripción y marca blanca, NewRA aprovecha bases de conocimiento personalizadas para aplicaciones de IA personalizadas, mejorando la eficiencia y la innovación.
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Agentset es una plataforma RAG de código abierto que gestiona todo el proceso RAG (análisis, fragmentación, incrustación, recuperación y generación). Está optimizada para la eficiencia del desarrollador y la rapidez de la implementación.
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RAGFlow es un motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en una profunda comprensión de documentos.
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Lettria: Plataforma de IA sin código para el procesamiento de texto. Automatice el análisis de texto con análisis de sentimiento, estructuración del conocimiento y más. Ahorre tiempo y obtenga información valiosa.
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Ragcy transforma los datos personalizados de tu negocio en potentes asistentes de IA. Crea chatbots sin código, bases de conocimiento y herramientas de búsqueda, sin necesidad de complejas bases de datos vectoriales.
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Circlemind es una plataforma RAG avanzada. Aprovecha los grafos de conocimiento para una precisión superior. Gestiona datos dinámicos y consultas complejas. Ideal para diversos casos de uso. ¡Pruébalo ahora!
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Krux AI es un kit de herramientas que ayuda a integrar tus datos en tus aplicaciones de IA utilizando Retrieval Augmented Generation (RAG).
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Narus es una plataforma diseñada para ayudar a los equipos a trabajar de forma más inteligente, ofreciendo acceso a múltiples modelos de lenguaje extenso, como GPT-4o, Claude y Gemini. Narus está especialmente pensada para empresas que buscan adoptar la IA de forma segura, proporcionando controles administrativos, gestión de presupuestos y supervisión del uso de la IA.
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OpenRag es un marco de trabajo ligero, modular y extensible de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), diseñado para explorar y probar técnicas RAG avanzadas — 100% de código abierto y centrado en la experimentación, no en la dependencia tecnológica.
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Ragie es un servicio RAG totalmente gestionado diseñado para desarrolladores, que ofrece API/SDK fáciles de usar, conectividad instantánea a Google Drive/Notion y más, y funciones avanzadas como índice de resumen y búsqueda híbrida para ayudar a tu aplicación a ofrecer GenAI de última generación.
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RagaAI lanzó recientemente su plataforma de evaluación y barandillas LLM impulsada por inteligencia artificial, abordando la necesidad crítica de prevenir fallas catastróficas en aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM).
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