What is Bright Data?
Bright Data es una plataforma de datos web que ofrece una gama de herramientas y servicios para ayudar a los usuarios a recopilar conjuntos de datos estructurados y precisos. La plataforma incluye funciones como un IDE de raspado web, un navegador de raspado, un desbloqueador de sitios web y una API de SERP. También proporciona proxies fiables con cobertura global, incluidos proxies residenciales, proxies de ISP, proxies de centros de datos y proxies móviles. Con estas funciones, los usuarios pueden desbloquear sitios web, recopilar datos de la web, raspar resultados de motores de búsqueda y acceder a conjuntos de datos listos para usar. Más de 20.000 clientes de todo el mundo confían en Bright Data, que ofrece asistencia 24/7 y un tiempo de actividad elevado.
Características principales:
1. Proxies: Bright Data ofrece una variedad de proxies, entre ellos proxies residenciales, proxies de ISP, proxies de centros de datos y proxies móviles. Estos proxies proporcionan a los usuarios millones de IP de dispositivos reales en 195 países, IP reales de hogares en todo el mundo, IP compartidas de centros de datos y las IP de redes móviles 3G/4G reales más grandes. Estos proxies garantizan una cobertura global y conexiones fiables para la recopilación de datos web.
2. Administrador de proxies: Los usuarios pueden gestionar todos sus proxies mediante una interfaz de código abierto. Esta función permite una gestión sencilla de los proxies, lo que garantiza una recopilación de datos eficiente y organizada.
3. Herramientas de raspado web: Bright Data ofrece un IDE de raspado web y un navegador de raspado. El IDE de raspado web permite a los usuarios crear raspadores rápidamente utilizando plantillas existentes para sitios web populares. El navegador de raspado es compatible con Playwright, Puppeteer y Selenium, e incluye acciones integradas de desbloqueo de sitios web. Estas herramientas permiten un raspado web fluido y escalable para recopilar datos web públicos.
Casos de uso:
1. Inteligencia de mercado: La plataforma de datos web de Bright Data puede proporcionar inteligencia de mercado procesable basada en el aprendizaje automático. Los usuarios pueden recopilar datos de diversas fuentes, como sitios web y resultados de motores de búsqueda, para obtener información sobre tendencias del mercado, análisis de la competencia y comportamiento del consumidor.
2. Toma de decisiones basada en datos: Con los proxies fiables y las herramientas de raspado web de Bright Data, las empresas pueden recopilar conjuntos de datos estructurados y precisos para una toma de decisiones informada. Estos datos se pueden utilizar para estudios de mercado, generación de clientes potenciales, análisis de precios y otras estrategias basadas en datos.
3. Ventaja competitiva: Los desarrolladores pueden aprovechar la galardonada red de proxies y las herramientas de datos web de Bright Data para obtener una ventaja competitiva. Al acceder a datos web fiables y en tiempo real, los desarrolladores pueden crear aplicaciones innovadoras, mejorar productos y servicios, y mantenerse a la vanguardia de su sector.
Bright Data es la plataforma de datos web líder en la que confían más de 20.000 clientes en todo el mundo. Con su amplia gama de funciones, que incluyen proxies, gestión de proxies, herramientas de raspado web y conjuntos de datos listos para usar, Bright Data ofrece una solución potente para recopilar datos web estructurados y precisos. Ya sea para inteligencia de mercado, toma de decisiones basada en datos u obtención de una ventaja competitiva, Bright Data proporciona las herramientas y el soporte necesarios para desbloquear todo el potencial de los datos web. Comienza tu prueba gratuita hoy y experimenta el poder de Bright Data por ti mismo.
More information on Bright Data
Launched
2002-5
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
68162
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Month Visit
565.4K
Tech used
Cloudflare CDN,WordPress,Splide,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Bright Data was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-23.
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