DingoDB VS Elasticsearch's vector database

Comparemos DingoDB y Elasticsearch's vector database lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre DingoDB y Elasticsearch's vector database se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si DingoDB o Elasticsearch's vector database se adapta a su negocio.

DingoDB

DingoDB
Una base de datos multimodal que proporciona almacenamiento de datos de consistencia fuerte multimodal, como relaciones, vectores y texto, y ofrece capacidades de análisis conjunto multimodal basadas en SQL.

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

DingoDB

Launched 2021-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
Tag Vector Database,Data Analysis,Data Integration

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Analysis

DingoDB Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 29863
Country United States
Month Visit 1706536

Top 5 Countries

19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%
0.82%
0.05%
7.31%
51.58%
38.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing DingoDB and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

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VectorDB - VectorDB es una solución simple, ligera, completamente local y de extremo a extremo para usar la recuperación de texto basada en incrustaciones.

ArangoDB - ArangoDB: La base de datos multi-modelo unificada. Integra documentos, grafos y búsqueda para aplicaciones de alto rendimiento e IA de próxima generación con un contexto enriquecido.

Lancedb - Descubre la potencia de LanceDB, la base de datos vectorial sin servidor que ofrece capacidades de búsqueda flexibles y escalabilidad sin interrupciones. Dile adiós a los gastos generales de gestión y a los costes elevados.

CrateDB - CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.

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