DingoDB VS Elasticsearch's vector database

Comparons DingoDB et Elasticsearch's vector database côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre DingoDB et Elasticsearch's vector database est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si DingoDB ou Elasticsearch's vector database convient le mieux à votre entreprise.

DingoDB

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Une base de données multimodale qui fournit un stockage de données à forte cohérence multimodale, tel que les relations, les vecteurs et le texte, et offre des capacités d'analyse conjointe multimodale basées sur SQL.

Elasticsearch's vector database

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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...

DingoDB

Launched	2021-09
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
Tag	Vector Database,Data Analysis,Data Integration

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database,Data Analysis

DingoDB Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	29863
Country	United States
Month Visit	1706536

Top 5 Countries

19.96%

8.53%

6.12%

4.67%

3.7%

United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%

0.82%

0.05%

7.31%

51.58%

38.46%

social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing DingoDB and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

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ArangoDB - ArangoDB : La base de données multi-modèle unifiée. Consolidez les modèles de données document, graphe et recherche pour des applications haute performance et une IA de nouvelle génération avec un contexte riche.

Lancedb - Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.

CrateDB - CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.