Instructor VS LMQL

Comparemos Instructor y LMQL lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Instructor y LMQL se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Instructor o LMQL se adapta a su negocio.

Instructor

Instructor
Optimiza los flujos de trabajo de tus LLM con Instructor, la principal librería de Python para salidas estructuradas. Agiliza la validación, los reintentos y la transmisión de datos, compatible con OpenAI, Anthropic y muchos más.

LMQL

LMQL
Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.

Instructor

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Data Extraction,Developer Tools,Coding Assistants

LMQL

Launched 2022-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Highlight.js,jQuery,Varnish
Tag Text Analysis

Instructor Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LMQL Rank/Visit

Global Rank 2509184
Country United States
Month Visit 8348

Top 5 Countries

72.28%
15.73%
7.01%
3.22%
1.76%
United States India Germany Canada Spain

Traffic Sources

8.35%
1.01%
0.06%
10.95%
34.99%
44.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Instructor and LMQL, you can also consider the following products

LM Studio - LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.

Easy Dataset - Dataset Fácil: Cree datos de entrenamiento de IA sin esfuerzo a partir de sus documentos. Ajuste modelos LLM con conjuntos de datos de preguntas y respuestas personalizados. Fácil de usar y compatible con el formato OpenAI.

Inductor - Inductor es una potente herramienta para desarrolladores diseñada para evaluar, garantizar y mejorar la calidad de sus aplicaciones LLM.

EasyLLM - EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.

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