LLMOps.Space VS LM Studio

Comparemos LLMOps.Space y LM Studio lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre LLMOps.Space y LM Studio se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si LLMOps.Space o LM Studio se adapta a su negocio.

LLMOps.Space

LLMOps.Space
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LM Studio

LM Studio
LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.

LLMOps.Space

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Knowledge Sharing,Team Collaboration

LM Studio

Launched 2023-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Plausible Analytics,Netlify,Progressive Web App,HSTS
Tag Code Development

LLMOps.Space Rank/Visit

Global Rank 3765580
Country Turkey
Month Visit 34

Top 5 Countries

100%
Turkey

Traffic Sources

4.45%
0.71%
0.21%
13.21%
48.64%
31.19%
social paidReferrals mail referrals search direct

LM Studio Rank/Visit

Global Rank 37593
Country United States
Month Visit 1834114

Top 5 Countries

16.27%
9.17%
7.71%
5.4%
3.71%
United States Russia China India Japan

Traffic Sources

2.43%
0.39%
0.06%
8.92%
49.41%
38.8%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing LLMOps.Space and LM Studio, you can also consider the following products

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Humanloop - Administra tus solicitudes, evalúa tus cadenas, crea rápidamente aplicaciones de nivel de producción con Large Language Models.

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EasyLLM - EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.

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