The Pile VS StableLM

Comparemos The Pile y StableLM lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre The Pile y StableLM se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si The Pile o StableLM se adapta a su negocio.

The Pile

The Pile
Descubre el poder de The Pile, un conjunto de datos idiomáticos de código abierto de 825 GiB de EleutherAI. Entrena modelos con capacidades de generalización más amplias.

StableLM

StableLM
Descubre StableLM, un modelo de lenguaje de código abierto de Stability AI. Genera texto y código de alto rendimiento en dispositivos personales con modelos pequeños y eficientes. Tecnología de IA transparente, accesible y de apoyo para desarrolladores e investigadores.

The Pile

Launched 2020-07
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Data Analysis,Data Science,Data Provider

StableLM

Launched 2019-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Squarespace,JSDelivr,Google Fonts,Typekit,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Tag Text Generators,Answer Generators,Chatbot Builder

The Pile Rank/Visit

Global Rank 0
Country India
Month Visit 4338

Top 5 Countries

16.11%
15.16%
12.4%
11.04%
8.58%
India Germany France United States Turkey

Traffic Sources

3.65%
0.95%
0.15%
20.46%
38.66%
35.68%
social paidReferrals mail referrals search direct

StableLM Rank/Visit

Global Rank 26194
Country United States
Month Visit 2758777

Top 5 Countries

16.28%
6.23%
5.54%
5.47%
4.44%
United States Japan China India United Kingdom

Traffic Sources

55.98%
33.89%
6.57%
2.79%
0.77%
0.01%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing The Pile and StableLM, you can also consider the following products

GPT-NeoX-20B - GPT-NeoX-20B es un modelo de lenguaje autoregresivo de 20 mil millones de parámetros entrenado en el Conjunto de Datos utilizando la biblioteca GPT-NeoX.

Replit Code V1.5 3B - Desbloquea tu potencial de codificación con Replit Code V-1.5 3B. Este potente modelo de lenguaje causal ofrece sugerencias de código precisas en diversos lenguajes de programación.

Easy Dataset - Dataset Fácil: Cree datos de entrenamiento de IA sin esfuerzo a partir de sus documentos. Ajuste modelos LLM con conjuntos de datos de preguntas y respuestas personalizados. Fácil de usar y compatible con el formato OpenAI.

OpenELM - Una familia de modelos de lenguaje pionera para aplicaciones de IA avanzadas. Explore modelos de código abierto eficientes con escalado capa por capa para mayor precisión.

More Alternatives