Unstract VS Parse Extract

Comparemos Unstract y Parse Extract lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Unstract y Parse Extract se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Unstract o Parse Extract se adapta a su negocio.

Unstract

Unstract
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Unstract: Plataforma LLM de código abierto y sin código para la extracción de datos no estructurados con alta precisión. Consiga datos fiables y auditables de documentos complejos.

Parse Extract

Parse Extract
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Parse Extract: Extracción de datos avanzada y OCR para pipelines de LLM. Transforma documentos complejos y datos web en texto limpio, listo para LLM. Rentable y seguro.

Unstract

Launched 2023-08
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used WordPress,Elementor,Bootstrap,animate.css,Clipboard.js,Font Awesome,Google Analytics,Google Font API,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Linkedin Insight Tag,Prism,Slick,Swiper Slider,jQuery,jQuery Migrate
Tag Data Extraction,Workflow Automation,Data Integration

Parse Extract

Launched 2025-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag

Unstract Rank/Visit

Global Rank 451302
Country United States
Month Visit 74544

Top 5 Countries

14.99%
8.71%
8.58%
7.61%
6.02%
United States Nigeria India Brazil Germany

Traffic Sources

15.81%
0.86%
0.11%
9.05%
40.45%
33.65%
social paidReferrals mail referrals search direct

Parse Extract Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Unstract and Parse Extract, you can also consider the following products

NuExtract - Automatice la extracción de datos estructurados de gran precisión de cualquier documento con NuExtract AI. Obtenga resultados confiables y con mínimas alucinaciones para flujos de trabajo críticos.

Unsiloed AI - Unsiloed AI es una plataforma de vanguardia que transforma documentos no estructurados en datos estructurados y procesables, empleando agentes de IA avanzados.

DocStrange - DocStrange: Biblioteca Python de código abierto. Transforma cualquier documento en datos estructurados y aptos para IA, ideales para LLMs y RAG, garantizando privacidad y precisión.

DeepTagger - DeepTagger: La IA sin código automatiza la extracción inteligente de datos de documentos. Transforma documentos complejos en datos estructurados y accionables, y desvela información valiosa.

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Unstract VS NuExtract
Unstract VS Unsiloed AI
Unstract VS DocStrange
Unstract VS DeepTagger