What is MarianaAI?
CARE de MarianaAI es una plataforma impulsada por IA diseñada para proveedores de atención médica. CARE utiliza IA avanzada para optimizar los flujos de trabajo clínicos. La plataforma automatiza tareas como la transcripción médica, la codificación y la comunicación con el paciente, integrándose a la perfección con los sistemas EHR existentes. Los proveedores de atención médica mejoran la eficiencia, aumentan los ingresos y brindan una mejor atención al paciente utilizando CARE.
Características principales:
Asistente Médico Multilingüe con IA
✍️ : CARE transcribe con precisión conversaciones médicas complejas y multipartidarias en notas clínicas completas en tiempo real, admitiendo múltiples hablantes e idiomas.
Codificación Médica Autónoma
? : CARE genera códigos médicos con alta precisión al comprender los encuentros con el paciente y el historial longitudinal, automatizando el proceso de codificación.
Asistencia para la Comunicación con el Paciente
? : CARE ayuda a gestionar las comunicaciones con el paciente clasificando los mensajes según la urgencia y la complejidad, redactando respuestas para su aprobación por parte del médico y asegurando que no se omita ningún código CPT.
Perfiles de Paciente Basados en el Valor y Acciones Concretas
? : Antes de las citas, CARE crea resúmenes de pacientes que destacan las brechas de calidad y riesgo, recomendando HCC para maximizar el ajuste de riesgo.
Soporte de Decisiones Clínicas
? : CARE proporciona información en tiempo real durante los encuentros con el paciente al analizar las conversaciones en curso, el historial del paciente y el conocimiento médico actual.
MarianaGPT
❓ : Un asistente de IA compatible con HIPAA, MarianaGPT, recupera rápidamente información de los EHR, resume documentos y genera texto médico.
Casos de Uso:
Optimización de las Operaciones Diarias para una Clínica Ajetreada:
Una clínica con un alto volumen de pacientes utiliza CARE para automatizar su proceso de documentación. Durante las visitas de los pacientes, el Asistente Médico con IA transcribe las conversaciones en tiempo real, mientras que la Codificación Médica Autónoma genera los códigos apropiados. Después de la visita, CARE redacta las notas del paciente y las integra en el EHR, reduciendo significativamente la carga administrativa de los médicos y permitiéndoles atender a más pacientes.
Aumento de Ingresos en un Entorno de Atención Basada en el Valor:
Una organización de atención médica que participa en la atención basada en el valor utiliza CARE para mejorar su rendimiento financiero. Antes de cada cita, los Perfiles de Paciente de CARE identifican las brechas en la atención y sugieren HCC. Durante las visitas, el Soporte de Decisiones Clínicas ayuda a los médicos a tomar decisiones informadas, mejorando la calidad de la atención. Las funciones de codificación y documentación automatizadas garantizan una facturación precisa y maximizan la captura de ingresos tanto en los modelos VBC como FFS.
Mejora de la Participación y la Comunicación con el Paciente:
Un consultorio utiliza CARE para mejorar su comunicación con el paciente. La función de Asistencia para la Comunicación con el Paciente clasifica los mensajes entrantes, priorizando los casos urgentes y redactando respuestas para consultas rutinarias. Este sistema garantiza una comunicación oportuna, mejora la satisfacción del paciente y ayuda a gestionar la bandeja de entrada del médico de manera más eficaz.
Conclusión:
La plataforma CARE de MarianaAI ofrece una solución transformadora para los proveedores de atención médica que buscan optimizar sus operaciones y mejorar la atención al paciente. La automatización de tareas críticas, junto con el soporte inteligente de decisiones y la integración perfecta con EHR, permite a los proveedores centrarse más en las interacciones con los pacientes y menos en las cargas administrativas. Las organizaciones deben considerar el uso de CARE para aumentar la eficiencia, mejorar el rendimiento financiero y, en última instancia, ofrecer mejores resultados de salud.
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Launched
2023-04
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MarianaAI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-22.
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