What is Mistral AI?
Mistral AI es una empresa emergente francesa de IA fundada por ex investigadores de DeepMind de Google y Meta Platforms. La empresa tiene como objetivo hacer que la IA sea útil para las empresas mediante el aprovechamiento de datos disponibles públicamente y las contribuciones de los clientes. Mistral AI recientemente lanzó su primer modelo de lenguaje grande llamado Mistral 7B. Este modelo está disponible de forma gratuita y se puede descargar a través de varios medios, incluido un torrent de 13.4 gigabytes.
Supera a otros modelos de tamaño similar y se publica bajo una licencia altamente permisiva que permite el uso y la reproducción sin restricciones, siempre que se le dé la atribución correspondiente. La ambición de Mistral AI es convertirse en un partidario líder de la comunidad abierta de IA generativa y llevar los modelos abiertos al rendimiento de vanguardia.
Características principales:
Rendimiento: Mistral 7B supera a otros modelos de tamaño similar según los puntos de referencia estándar.
Rentable: ofrece capacidades similares a las de modelos más grandes como Llama 2, pero a un costo de cómputo considerablemente menor.
Inferencia más rápida: Mistral AI logra una inferencia más rápida utilizando la atención de consulta grupal (GQA).
Secuencias más largas: maneja secuencias más largas a un costo menor utilizando la atención de ventana deslizante (SWA).
El modelo de Mistral AI ha ganado atención debido a su naturaleza abierta y alto rendimiento. Se publica bajo una licencia altamente permisiva, lo que permite que lo utilicen aficionados, corporaciones o incluso entidades gubernamentales. La empresa tiene como objetivo convertirse en un partidario líder de la comunidad abierta de IA generativa y llevar los modelos abiertos al rendimiento de vanguardia.
Ten en cuenta que, aunque el modelo es de uso gratuito, Mistral AI también ofrece soluciones comerciales con funciones y soporte adicionales.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Mistral AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-28.
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