What is Mistral AI?
Mistral AI est une start-up française d'IA fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind et de Meta Platforms. L'entreprise vise à rendre l'IA utile aux entreprises en exploitant les données accessibles au public et les contributions des clients. Mistral AI a récemment publié son premier modèle linguistique de grande envergure, appelé Mistral 7B. Ce modèle est disponible gratuitement et peut être téléchargé par différents moyens, notamment via un torrent de 13,4 gigaoctets.
Il surpasse d'autres modèles de taille similaire et est publié sous une licence très permissive qui autorise une utilisation et une reproduction illimitées, à condition qu'une attribution appropriée soit donnée. L'ambition de Mistral AI est de devenir un contributeur majeur à la communauté de l'IA générative ouverte et de porter les modèles ouverts à des performances de pointe.
Caractéristiques principales :
Performances : Mistral 7B surpasse d'autres modèles de taille similaire selon des critères de référence standard.
Rentabilité : il offre des capacités similaires à celles de modèles plus volumineux comme Llama 2, mais pour un coût de calcul bien inférieur.
Inférence plus rapide : Mistral AI obtient une inférence plus rapide grâce à l'attention de requête groupée (GQA).
Séquences plus longues : il gère des séquences plus longues à moindre coût grâce à l'attention de fenêtre glissante (SWA).
Le modèle de Mistral AI a attiré l'attention en raison de sa nature ouverte et de ses performances élevées. Il est publié sous une licence très permissive, ce qui permet son utilisation par des amateurs, des entreprises ou même des entités gouvernementales. L'entreprise vise à devenir un contributeur majeur à la communauté de l'IA générative ouverte et de porter les modèles ouverts à des performances de pointe.
Veuillez noter que, bien que le modèle soit gratuit, Mistral AI propose également des solutions commerciales avec des fonctionnalités et un support supplémentaires.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Mistral AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-28.
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