Sift.com

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Soluciones para la prevención de fraudes que permiten que tu negocio innove y crezca sin aumentar el riesgo. Protege a tus clientes y tu comercio con las soluciones para prevención de fraude de Sift.0
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What is Sift.com?

Sift es una plataforma de vanguardia para la prevención del fraude digital que empodera a las empresas a protegerse del fraude, minimizar el tiempo de revisión manual y aumentar los ingresos.

Características clave:

  • Prevención del fraude: Los modelos avanzados de aprendizaje automático y la red de datos global de Sift detectan y previenen el fraude en tiempo real.
  • Reducción de la revisión manual: Automatice la detección y la investigación del fraude, liberando recursos para tareas más estratégicas.
  • Aumento de los ingresos: Aumente las tasas de aceptación del usuario, reduzca el fraude amistoso e identifique a los usuarios de confianza para optimizar el crecimiento.

Casos de uso:

  • Comercio electrónico: Reduzca las devoluciones de cargos, disminuya los costes del fraude amistoso y mejore la experiencia del cliente.
  • Banca: Detecte la apropiación de cuentas, las identidades sintéticas y el fraude en los pagos para proteger a los clientes y los ingresos.
  • Servicios financieros: Prevenga los ciberdelitos, reduzca las pérdidas por fraude y mejore el cumplimiento.

Conclusión:

La plataforma de confianza y seguridad digital de Sift proporciona una solución integral para la prevención del fraude, lo que permite a las empresas salvaguardar sus operaciones, mejorar la confianza de los clientes y desbloquear el crecimiento de los ingresos.


More information on Sift.com

Launched
1995-08
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
274129
Follow
Month Visit
89.7K
Tech used
Google Tag Manager,LinkedIn Insights,CookieLaw,OneTrust,Google Cloud Platform,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Nginx

Top 5 Countries

24.39%
19.51%
13.53%
5.43%
2.78%
Philippines United States India United Kingdom South Africa

Traffic Sources

2.97%
0.73%
0.1%
8.39%
47.63%
39.99%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Sift.com was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-10.
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