Sift.com

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Solutions de prévention de la fraude permettant à votre entreprise d'innover et de se développer sans risque accru. Protégez vos clients et vos activités commerciales grâce aux solutions antifraude de Sift.0
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What is Sift.com?

Sift est une plateforme de prévention des fraudes numériques de pointe qui permet aux entreprises de se protéger contre la fraude, de réduire le temps d'examen manuel et de développer leurs revenus.

Fonctionnalités clés :

  • Prévenir la fraude : les modèles avancés d'apprentissage automatique et le réseau de données mondial de Sift détectent et préviennent la fraude en temps réel.
  • Réduire l'examen manuel : l'automatisation de la détection et de l'investigation des fraudes libère des ressources pour des tâches plus stratégiques.
  • Développer les revenus : augmenter les taux d'acceptation des utilisateurs, réduire les fraudes amicales et identifier les utilisateurs de confiance pour optimiser la croissance.

Cas d'utilisation :

  • E-commerce : réduire les rétrofacturations, diminuer les coûts liés aux fraudes amicales et améliorer l'expérience client.
  • Banque : détecter les prises de contrôle de comptes, les identités synthétiques et les fraudes aux paiements afin de protéger les clients et les revenus.
  • Services financiers : prévenir les cybercrimes, réduire les pertes liées aux fraudes et améliorer la conformité.

Conclusion :

La plateforme de sécurité et de confiance numérique de Sift fournit une solution complète pour la prévention des fraudes, permettant aux entreprises de protéger leurs opérations, de renforcer la confiance des clients et de débloquer la croissance des revenus.


More information on Sift.com

Launched
1995-08
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
274129
Follow
Month Visit
89.7K
Tech used
Google Tag Manager,LinkedIn Insights,CookieLaw,OneTrust,Google Cloud Platform,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Nginx

Top 5 Countries

24.39%
19.51%
13.53%
5.43%
2.78%
Philippines United States India United Kingdom South Africa

Traffic Sources

2.97%
0.73%
0.1%
8.39%
47.63%
39.99%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Sift.com was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-10.
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