Thunderbit

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Simplifica la extracción de datos web con Thunderbit, una extensión de Chrome. Con solo dos clics, extrae información de cualquier sitio web, PDF, imagen o documento. Utiliza lenguaje natural y navega por subpáginas. Ideal para ventas, bienes raíces y marketing. Exporta a Google Sheets, Airtable. Aprovecha la IA para organizar los datos de forma rápida y eficiente. 0
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What is Thunderbit?

Thunderbit es una extensión de Chrome que simplifica la extracción de datos web. Olvídese de las configuraciones complejas o el código: ahora puede extraer datos de cualquier sitio web con solo dos clics. Diseñado pensando en los equipos de ventas y operaciones, Thunderbit aprovecha el poder de la IA para organizar y extraer de forma inteligente el contenido de los sitios web en un formato de tabla utilizable.

Características principales:

  • 🤖 Extracción con dos clics: Extraiga datos de cualquier sitio web, PDF, imagen o documento con una facilidad incomparable. La IA interpreta de forma inteligente el contenido y lo estructura en una tabla.

  • 🗣️ Extracción en lenguaje natural: Defina las columnas y los tipos de datos que desee utilizando un lenguaje sencillo. No necesita selectores CSS complejos ni configuraciones de scraper.

  • 🌐 Compatibilidad universal con fuentes de datos: Extraiga la misma estructura de datos de varios sitios web, PDF, documentos e incluso imágenes.

  • 🔗 Extracción de subpáginas: Navegue y extraiga automáticamente datos de subpáginas enlazadas, consolidando toda la información en una sola tabla enriquecida.

  • 📑 Plantillas predefinidas: Utilice la exportación de datos con un solo clic para sitios populares como Amazon, eBay y Google Maps.

  • 🔄 Transformación de datos: Reestructure su salida durante la extracción. Añada resúmenes, categorizaciones y traducciones directamente como salida, mientras realiza la extracción.

  • ⏩ Extracción rápida de artículos y texto: Extraiga rápidamente texto de artículos de formato largo y otros tipos de contenido basado en texto.

  • 📊 Formato y cálculo de datos: Obtenga los datos en el formato exacto que necesita, ahorrando tiempo en el reformateo y la categorización manual.

  • 📤 Exportación de datos versátil: Transfiera datos sin problemas a Google Sheets, Airtable o Notion, o cópielos y péguelos en su aplicación preferida.

Casos de uso:

  1. Generación de leads de ventas: Un representante de ventas necesita recopilar información de contacto de varios sitios web de la industria. Utilizando Thunderbit, simplemente especifica "Nombre", "Empresa", "Correo electrónico" y "Número de teléfono" como encabezados de columna, y la IA extrae los datos relevantes en una hoja de cálculo.

  2. Análisis del mercado inmobiliario: Un agente inmobiliario quiere realizar un seguimiento de los precios de las propiedades y los detalles de varios sitios de listado. Thunderbit extrae datos de cada sitio, navegando automáticamente por las subpáginas para obtener detalles de propiedades individuales y presenta la información en una tabla estructurada.

  3. Investigación de la competencia de marketing: Un analista de marketing necesita supervisar los precios de la competencia y las descripciones de los productos. Thunderbit extrae estos datos de diferentes sitios de comercio electrónico, lo que permite una fácil comparación y análisis.


Conclusión:

Thunderbit ofrece una solución optimizada e impulsada por la IA para el web scraping. Su interfaz intuitiva, combinada con potentes funciones como el procesamiento del lenguaje natural y la extracción de subpáginas, la convierten en una herramienta invaluable para cualquiera que necesite extraer y organizar datos web de forma rápida y eficiente.


More information on Thunderbit

Launched
2013-2
Pricing Model
Paid
Starting Price
$15 /month
Global Rank
171330
Follow
Month Visit
266.5K
Tech used
Next.js,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,Google Cloud Storage

Top 5 Countries

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United States Taiwan India China Korea, Republic of

Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Thunderbit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-07.
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