TimelyGrader

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TimelyGrader: Una plataforma de IA para educadores. Agiliza la calificación con sugerencias de IA, rúbricas personalizables e integración con LMS. Ahorra tiempo, mejora la calidad de la retroalimentación y admite diversas asignaciones. Seguro y preciso. 0
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What is TimelyGrader?

TimelyGrader es una innovadora plataforma impulsada por IA diseñada para ayudar a los educadores a optimizar los procesos de calificación y retroalimentación. Aprovecha la inteligencia artificial avanzada para ofrecer sugerencias de calificación y comentarios, garantizando al mismo tiempo que los instructores mantienen el control total sobre la evaluación final. Esta potente combinación ahorra a los educadores un tiempo valioso y mejora la calidad y la coherencia de la retroalimentación del estudiante.

Características principales:

  1. Sugerencias de calificación con IA:

    TimelyGrader utiliza la IA para analizar el trabajo de los estudiantes, incluyendo ensayos, presentaciones y más. Obtenga recomendaciones de calificación instantáneas con explicaciones, reduciendo significativamente el tiempo de calificación.

  2. Integración de rúbricas personalizables:

    Los instructores crean o cargan rúbricas existentes. Esta herramienta de IA alinea las sugerencias con criterios de evaluación específicos, garantizando evaluaciones justas y coherentes.

  3. Control humano en el bucle:

    Los educadores revisan y ajustan todas las sugerencias generadas por la IA. Los instructores mantienen el poder de decisión final sobre las calificaciones y la retroalimentación, garantizando la precisión.

  4. Sistema de retroalimentación escalable:

    Proporcione retroalimentación más frecuente y detallada sin aumentar la carga de trabajo. Permita a los estudiantes solicitar retroalimentación a demanda, fomentando una cultura de mejora continua.

  5. Soporte para diversas tareas:

    TimelyGrader admite una amplia gama de tipos de tareas, desde trabajos escritos hasta presentaciones visuales y hojas de cálculo. Admite envíos complejos que contienen imágenes, gráficos y tablas.

  6. ?️ Integración perfecta con LMS:

    TimelyGrader se integra completamente con Canvas y D2L. Disfrute del inicio de sesión único, la sincronización automática de tareas y la devolución de calificaciones para un flujo de trabajo unificado.

Casos de uso:

  1. Profesor universitario calificando trabajos parciales:

    Un profesor que imparte un curso de grado utiliza TimelyGrader para ayudar en la calificación de trabajos parciales. La IA proporciona sugerencias de calificación iniciales basadas en la rúbrica del profesor, lo que le permite revisar y finalizar rápidamente las calificaciones. El profesor ahorra horas de tiempo y proporciona una retroalimentación más completa a cada estudiante.

  2. Profesor de secundaria proporcionando retroalimentación sobre borradores de ensayos:

    Un profesor de inglés de secundaria utiliza TimelyGrader para ofrecer retroalimentación sobre los borradores de los ensayos de los estudiantes. Los estudiantes envían los borradores a través de la plataforma y reciben retroalimentación instantánea generada por IA en áreas como gramática, estructura y argumentación. Los estudiantes pueden luego revisar su trabajo en función de la retroalimentación, lo que lleva a mejores entregas finales. El profesor puede ofrecer retroalimentación individualizada para múltiples borradores de cada estudiante, algo que no era posible antes de TimelyGrader.

  3. Instructor calificando presentaciones grupales en un curso de negocios:

    Un instructor que imparte un curso de negocios utiliza TimelyGrader para calificar presentaciones grupales. La IA analiza las diapositivas de la presentación y las notas adjuntas, ofreciendo retroalimentación sobre el contenido, la organización y la presentación. El instructor puede evaluar eficientemente el trabajo de cada grupo y proporcionar retroalimentación específica.

Conclusión:

TimelyGrader permite a los educadores recuperar su tiempo y mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Al combinar la eficiencia de la IA con la experiencia de los instructores humanos, esta plataforma ofrece una retroalimentación precisa, coherente y oportuna. Los instructores que utilizan TimelyGrader pueden concentrarse más en la enseñanza y menos en la carga administrativa de la calificación. Con TimelyGrader, los educadores pueden brindar una mejor retroalimentación y apoyar el éxito de los estudiantes de manera más eficaz.

Preguntas frecuentes:

  1. ¿Es TimelyGrader seguro y cumple con las normativas de privacidad de los estudiantes?

    Sí, TimelyGrader prioriza la seguridad de los datos y cumple con las regulaciones FERPA. La documentación del Higher Education Community Vendor Assessment Toolkit (HECVAT) está disponible.

  2. ¿Qué tipos de tareas admite TimelyGrader?

    TimelyGrader admite una amplia gama de tareas, incluyendo ensayos, trabajos de investigación, presentaciones, hojas de cálculo y más. También se admiten elementos visuales como imágenes y gráficos.

  3. ¿Puedo personalizar la retroalimentación proporcionada a los estudiantes?

    Sí, los instructores tienen control total sobre la estructura de la retroalimentación, incluyendo el tono, la longitud y el formato.

  4. ¿Qué tan precisa es la calificación por IA?

    Los instructores informan que la precisión de la IA es de alrededor del 90%. La IA proporciona explicaciones para sus sugerencias, permitiendo a los instructores validar y ajustar según sea necesario.

  5. ¿Se integra TimelyGrader con mi Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS)?

    Actualmente, TimelyGrader se integra completamente con Canvas y D2L, ofreciendo inicio de sesión único, sincronización de tareas y devolución de calificaciones.


More information on TimelyGrader

Launched
2023-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
TimelyGrader was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-23.
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