What is Zebrium?
Hace unas semanas, su CTO escribió sobre una nueva función beta que aprovecha el modelo de lenguaje GPT-3: uso de GPT-3 para la causa raíz de incidentes en lenguaje sencillo a partir de registros. En resumen, el ML no supervisado de Zebrium identifica la causa raíz de los incidentes y genera informes concisos (generalmente entre 5 y 20 eventos de registro) que identifican el primer evento de la secuencia (generalmente la causa raíz), el peor síntoma, otros eventos asociados y anomalías de métricas correlacionadas.
La integración de GPT-3 les permite dar el siguiente paso: destilar los informes de causa raíz en resúmenes concisos en lenguaje natural al escanear todo Internet en busca de ocurrencias de un incidente similar y extraer breves descripciones en "español" para que el usuario las revise.
Puedes leer la publicación completa del blog aquí: https://www.zebrium.com/blog/real-world-examples-of-gpt-3-plain-language-root-cause-summaries-zebrium
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