Canvas.io

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Obtenez des modèles 3D fidèles à l'existant (as-built) et des fichiers CAO/BIM précis à partir de scans LiDAR d'iPhone/iPad. Capturez rapidement l'état des lieux et gagnez un temps précieux lors des relevés sur site.0
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What is Canvas.io?

Capturez rapidement les conditions existantes avec votre iPhone ou iPad compatible LiDAR et recevez des modèles de relevés d'état des lieux (as-built) précis et éditables, ainsi que la documentation associée, dans votre format CAD/BIM préféré. Canvas optimise votre flux de travail, réduisant considérablement le temps et les efforts habituellement consacrés aux mesures et à la modélisation manuelles, vous permettant ainsi de vous concentrer sur la conception et la construction.

Fonctionnalités Clés

  • 📱 Numérisation Mobile Propulsée par LiDAR : Utilisez votre iPhone Pro ou iPad Pro compatible (modèle 2020 ou plus récent) pour effectuer des scans 3D rapides et exhaustifs d'espaces intérieurs en quelques minutes, capturant efficacement des données spatiales riches.

  • 🎯 Haute Précision : Atteignez une précision de 99 % dans votre documentation d'état des lieux, fournissant les mesures fiables nécessaires pour une planification de conception et de construction en toute confiance.

  • 🤖 Traitement de Modèles piloté par l'IA : Tirez parti de l'IA propriétaire de Canvas pour transformer automatiquement vos scans en modèles 3D et en documentation 2D intelligemment étiquetés, superposés et structurés, prêts à l'emploi immédiat.

  • 🔄 Large Compatibilité Logicielle : Recevez des fichiers éditables intégrés de manière transparente aux logiciels leaders de l'industrie, incluant Revit, AutoCAD, SketchUp, Chief Architect, Archicad, Vectorworks, 2020 Design, et bien plus encore, ainsi que des rapports PDF et de mesure.

  • ⏱️ Gain de Temps Considérable : Remplacez des heures de mesures manuelles, d'esquisses et de saisie de données par un processus simplifié de scan-vers-modèle qui fournit des fichiers prêts pour la conception en quelques jours, et non en quelques semaines.

Cas d'Utilisation

  • Rénovation Résidentielle : Scannez rapidement les habitations existantes pour générer des plans d'étage et des modèles 3D précis pour les propositions de rénovation et la planification de la conception, garantissant que vos conceptions s'intègrent parfaitement dans la structure existante.

  • Conception Commerciale : Capturez des relevés d'état des lieux détaillés des espaces de bureau ou des locaux commerciaux pour des aménagements de locataires ou des refontes, fournissant un contexte précis pour la planification des aménagements et la spécification des matériaux.

  • Documentation de Construction : Créez une documentation d'état des lieux vérifiable et précise de l'avancement du projet ou des conditions finales pour l'archivage, la coordination ou une référence pour de futures rénovations.

Pourquoi Choisir Canvas ?

Fort de plus de 15 ans d'expertise dans la technologie de numérisation 3D, Canvas améliore les capacités des capteurs LiDAR d'Apple pour offrir une précision et des détails de qualité professionnelle. Notre processus éprouvé, plébiscité par plus de 12 000 professionnels et utilisé pour modéliser plus de 9 millions de mètres carrés, offre une alternative fiable et efficace aux méthodes traditionnelles. Vous obtenez des livrables éditables de haute qualité dans le format requis, vous permettant d'intégrer cette méthode moderne de capture de la réalité directement dans vos flux de travail établis, sans interruption.

Conclusion

Canvas offre une solution puissante, précise et efficace pour générer une documentation d'état des lieux précise. En transformant des scans mobiles rapides en fichiers CAD/BIM professionnels et éditables, nous aidons les professionnels de la conception et de la construction à gagner du temps, à réduire les erreurs et à accélérer les délais des projets.

Découvrez comment Canvas peut vous aider à travailler plus intelligemment.


More information on Canvas.io

Launched
2012-07
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Canvas.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-05.
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