Canvas.io

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iPhone/iPad LiDAR 스캔을 활용하여 정확한 3D 준공 모델 및 CAD/BIM 데이터를 손쉽게 확보하세요. 현장 상황을 신속하게 파악하고 실측 시간을 크게 단축할 수 있습니다.0
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What is Canvas.io?

LiDAR 센서가 탑재된 iPhone 또는 iPad를 활용하여 기존 현황을 신속하게 파악하고, 선호하는 CAD/BIM 형식으로 정확하고 편집 가능한 준공 모델 및 문서를 받아보세요. Canvas는 작업 흐름을 간소화하여 수동 측정 및 모델링에 일반적으로 소요되는 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 이를 통해 설계 및 시공에 더욱 집중할 수 있습니다.

주요 기능

  • 📱 LiDAR 기반 모바일 스캐닝: 호환되는 iPhone Pro 또는 iPad Pro (2020년 이후 모델)를 사용하여 실내 공간을 몇 분 안에 빠르고 포괄적으로 3D 스캔하여 풍부한 공간 데이터를 효율적으로 캡처합니다.

  • 🎯 높은 정확도: 준공 문서에서 99%의 정확도를 달성하여, 확신을 가지고 설계 및 시공 계획을 세우는 데 필요한 신뢰할 수 있는 측정값을 제공합니다.

  • 🤖 AI 기반 모델 처리: Canvas의 독점 AI를 활용하여 스캔 데이터를 지능적으로 라벨링되고, 계층화되며, 구조화된 3D 모델 및 2D 문서로 자동 변환하여 즉시 사용 가능하도록 만듭니다.

  • 🔄 광범위한 소프트웨어 호환성: Revit, AutoCAD, SketchUp, Chief Architect, Archicad, Vectorworks, 2020 Design 등을 포함한 업계 최고의 소프트웨어와 원활하게 통합되는 편집 가능한 파일을 받습니다. PDF 및 측정 보고서도 제공됩니다.

  • ⏱️ 상당한 시간 절약: 수동 측정, 스케치, 데이터 입력에 소요되는 수많은 시간을 간소화된 스캔-모델 변환 프로세스로 대체하여 몇 주가 아닌 며칠 만에 설계 준비 완료 파일을 제공합니다.

활용 사례

  • 주거 리모델링: 기존 주택을 신속하게 스캔하여 리모델링 제안 및 설계 계획을 위한 정확한 평면도와 3D 모델을 생성하며, 설계가 기존 구조물에 완벽하게 들어맞도록 보장합니다.

  • 상업 디자인: 사무실 공간 또는 소매점의 상세 준공 상태를 캡처하여 임차인 개선 또는 재설계를 위한 레이아웃 계획 및 자재 사양에 대한 정확한 맥락을 제공합니다.

  • 건설 문서화: 기록 보관, 조율 또는 향후 리모델링 참고를 위해 프로젝트 진행 상황 또는 최종 조건에 대한 검증 가능하고 정확한 준공 문서를 생성합니다.

Canvas를 선택해야 하는 이유

15년 이상의 3D 스캐닝 기술 전문성을 바탕으로, Canvas는 Apple의 LiDAR 센서 기능을 강화하여 전문가 수준의 정확성과 디테일을 제공합니다. 12,000명 이상의 전문가들이 신뢰하며 1억 평방 피트 이상의 면적을 모델링하는 데 사용된 Canvas의 검증된 프로세스는 기존 방식에 대한 신뢰할 수 있고 효율적인 대안을 제시합니다. 필요한 형식으로 고품질의 편집 가능한 결과물을 얻을 수 있어, 이 현대적인 현실 캡처 방식을 기존 작업 흐름에 중단 없이 직접 통합할 수 있습니다.

결론

Canvas는 정확한 준공 문서를 생성하기 위한 강력하고 정밀하며 효율적인 솔루션을 제공합니다. 빠른 모바일 스캔을 전문가 수준의 편집 가능한 CAD/BIM 파일로 변환하여, 설계 및 건설 전문가들이 시간을 절약하고, 오류를 줄이며, 프로젝트 일정을 단축할 수 있도록 돕습니다.

Canvas가 업무를 더욱 스마트하게 수행하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.


More information on Canvas.io

Launched
2012-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
352737
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83.2K
Tech used
Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,WordPress,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,RSS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Canvas.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-05.
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