BAML
BaseAI
BAML
| Launched | 2023-11 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS |
| Tag | Code Generation,Developer Tools,Software Development |
BaseAI
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Agent Development Frameworks,Code Generation |
BAML Rank/Visit
| Global Rank | 665694 |
| Country | United States |
| Month Visit | 35148 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
BaseAI Rank/Visit
| Global Rank | 2681506 |
| Country | India |
| Month Visit | 7243 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
AXAR AI - AXAR AI est un framework léger destiné à la construction d'applications agentiques prêtes pour la production, tirant parti de TypeScript. Il est conçu pour vous permettre de créer des applications robustes et de qualité production, propulsées par des LLM, en vous appuyant sur des pratiques de développement familières – le tout sans abstractions superflues ni courbe d'apprentissage abrupte.
Langbase - Langbase, une plateforme IA révolutionnaire avec une infrastructure composable. Offre rapidité, flexibilité et accessibilité. Déploiement en quelques minutes. Supporte plusieurs LLM. Idéal pour les développeurs. Réductions de coûts. Cas d'utilisation polyvalents. Permet de progresser dans l'évolution de l'IA.
TaskingAI - TaskingAI apporte la simplicité de Firebase au développement d'applications natives pour l'IA. Démarrez votre projet en sélectionnant un modèle LLM, créez un assistant réactif reposant sur des API avec état, et améliorez ses capacités grâce à une mémoire gérée, des intégrations d'outils et un système de génération augmentée.
CAMEL-AI - Rejoignez CAMEL-AI, la communauté open source dédiée aux agents autonomes. Explorez la conversation entre agents, l'interaction avec les chatbots, l'analyse de données, la création de jeux, et bien plus encore !
Backboard.io - Unifiez plus de 2200 LLM grâce à l'API de backboard.io. Bénéficiez d'une mémoire IA persistante et du RAG pour créer des applications plus intelligentes, sensibles au contexte, et ce, sans aucune fragmentation.