BentoML VS FastML

Comparons BentoML et FastML côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre BentoML et FastML est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si BentoML ou FastML convient le mieux à votre entreprise.

BentoML

BentoML
Simplifiez le déploiement et la surveillance des modèles ML avec BentoML. Profitez d'une surveillance en temps réel, de l'intégration Kubernetes, de l'optimisation des ressources et du soutien de la communauté.

FastML

FastML
Lancez votre projet en quelques secondes, avec l'intégration de données, le traitement, la modélisation, la surveillance et le déploiement intégrés !

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

FastML

Launched 2024-06
Pricing Model Paid
Starting Price $99
Tech used Fastly,Next.js,GitHub Pages,Gzip,OpenGraph,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Mlops,Data Pipelines,Data Integration

BentoML Rank/Visit

Global Rank 213940
Country United States
Month Visit 193209

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct

FastML Rank/Visit

Global Rank 8869060
Country Bolivia
Month Visit 690

Top 5 Countries

63.26%
36.74%
Bolivia Mexico

Traffic Sources

4.76%
1.19%
0.23%
12.08%
50.24%
30.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing BentoML and FastML, you can also consider the following products

BigML - BigML : Boostez votre entreprise grâce à la prise de décisions axée sur les données. Développez, entraînez et déployez facilement des modèles de ML avec notre plateforme complète.

Stackml - Exploitez facilement des modèles de machine learning grâce à StackML, une plateforme web conviviale. Aucun codage requis. Accédez à des modèles pré-entraînés et entraînez-vous directement dans le navigateur.

Modelbit - Modelbit vous permet d'entraîner des modèles ML personnalisés avec des GPU à la demande et de les déployer vers des environnements de production avec des API REST.

OpenBMB - OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.

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