BentoML VS FastML

Давайте сравним BentoML и FastML бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли BentoML или FastML для вашего бизнеса.

BentoML

BentoML
Используйте BentoML для легкого развертывания и мониторинга моделей машинного обучения. Наслаждайтесь мониторингом в реальном времени, интеграцией с Kubernetes, оптимизацией ресурсов и поддержкой сообщества.

FastML

FastML
Запустите свой проект за считанные секунды с помощью встроенных функций загрузки данных, обработки, моделирования, мониторинга и развертывания!

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

FastML

Launched 2024-06
Pricing Model Paid
Starting Price $99
Tech used Fastly,Next.js,GitHub Pages
Tag Mlops,Data Pipelines,Data Integration

BentoML Rank/Visit

Global Rank 311981
Country United States
Month Visit 121752

Top 5 Countries

15.01%
12.75%
4.84%
4.73%
4.43%
United States Vietnam Singapore Russia Germany

Traffic Sources

2.86%
0.9%
0.1%
8.78%
50.22%
37.06%
social paidReferrals mail referrals search direct

FastML Rank/Visit

Global Rank 8869060
Country Bolivia
Month Visit 690

Top 5 Countries

63.26%
36.74%
Bolivia Mexico

Traffic Sources

4.76%
1.19%
0.23%
12.08%
50.24%
30.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing BentoML and FastML, you can also consider the following products

BigML - BigML: расширьте возможности своего бизнеса благодаря принятию решений на основе данных. Разрабатывайте, обучайте и разворачивайте модели ML без усилий с помощью нашей комплексной платформы.

Stackml - Используйте модели машинного обучения с легкостью с помощью StackML, удобной веб-платформы. Не требуется кодирование. Получите доступ к предварительно обученным моделям и обучайтесь в браузере.

Modelbit - Modelbit позволяет обучать собственные модели ML с использованием графических процессоров по запросу и развертывать их в производственных средах с помощью REST API.

OpenBMB - OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.

More Alternatives