DeciCoder VS Deci

Comparons DeciCoder et Deci côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre DeciCoder et Deci est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si DeciCoder ou Deci convient le mieux à votre entreprise.

DeciCoder

DeciCoder
DeciCoder 1B est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 1 milliard de paramètres, entraîné sur les sous-ensembles Python, Java et Javascript de l'ensemble de données d'entraînement Starcoder.

Deci

Deci
Deci permet aux développeurs d'apprentissage profond d'accélérer l'inférence en périphérie ou dans le cloud, d'atteindre plus rapidement la production et d'optimiser le potentiel matériel.

DeciCoder

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
Tag Code Autocomplete,Code Development,Developer Tools

Deci

Launched 2018-11
Pricing Model Contact for Pricing
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Cloudflare CDN,WordPress,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,RSS,Webpack,HSTS
Tag Mlops,Software Development,Data Science

DeciCoder Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Deci Rank/Visit

Global Rank 32209270
Country India
Month Visit 122

Top 5 Countries

100%
India

Traffic Sources

41.1%
39.65%
13.59%
3.64%
1.11%
0.22%
Search Direct Referrals Social Paid Referrals Mail

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What are some alternatives?

When comparing DeciCoder and Deci, you can also consider the following products

StableCode - StableCode-Completion-Alpha-3B-4K est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 3 milliards de paramètres, pré-entraîné sur des ensembles divers de langages de programmation. Il a dominé l'enquête des développeurs de Stack Overflow.

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

Replit Code V1.5 3B - Libérez votre potentiel de codage avec Replit Code V-1.5 3B. Ce puissant modèle de langage causal génère des suggestions de code précises dans de nombreux langages de programmation.

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