DeciCoder VS Replit Code V1.5 3B

Comparons DeciCoder et Replit Code V1.5 3B côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre DeciCoder et Replit Code V1.5 3B est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si DeciCoder ou Replit Code V1.5 3B convient le mieux à votre entreprise.

DeciCoder

DeciCoder
DeciCoder 1B est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 1 milliard de paramètres, entraîné sur les sous-ensembles Python, Java et Javascript de l'ensemble de données d'entraînement Starcoder.

Replit Code V1.5 3B

Replit Code V1.5 3B
Libérez votre potentiel de codage avec Replit Code V-1.5 3B. Ce puissant modèle de langage causal génère des suggestions de code précises dans de nombreux langages de programmation.

DeciCoder

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
Tag Code Autocomplete,Code Development,Developer Tools

Replit Code V1.5 3B

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price 2023.10
Tech used
Tag Code Autocomplete,Code Development,Documentation Generation

DeciCoder Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

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Replit Code V1.5 3B Rank/Visit

Global Rank
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Month Visit

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When comparing DeciCoder and Replit Code V1.5 3B, you can also consider the following products

StableCode - StableCode-Completion-Alpha-3B-4K est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 3 milliards de paramètres, pré-entraîné sur des ensembles divers de langages de programmation. Il a dominé l'enquête des développeurs de Stack Overflow.

Deci - Deci permet aux développeurs d'apprentissage profond d'accélérer l'inférence en périphérie ou dans le cloud, d'atteindre plus rapidement la production et d'optimiser le potentiel matériel.

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

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