DeciCoder VS StableCode

Comparons DeciCoder et StableCode côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre DeciCoder et StableCode est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si DeciCoder ou StableCode convient le mieux à votre entreprise.

DeciCoder

DeciCoder
DeciCoder 1B est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 1 milliard de paramètres, entraîné sur les sous-ensembles Python, Java et Javascript de l'ensemble de données d'entraînement Starcoder.

StableCode

StableCode
StableCode-Completion-Alpha-3B-4K est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 3 milliards de paramètres, pré-entraîné sur des ensembles divers de langages de programmation. Il a dominé l'enquête des développeurs de Stack Overflow.

DeciCoder

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
Tag Code Autocomplete,Code Development,Developer Tools

StableCode

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
Tag Code Autocomplete,Developer Tools,Code Review

DeciCoder Rank/Visit

Global Rank 0
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Month Visit 0

Top 5 Countries

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StableCode Rank/Visit

Global Rank 0
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When comparing DeciCoder and StableCode, you can also consider the following products

Deci - Deci permet aux développeurs d'apprentissage profond d'accélérer l'inférence en périphérie ou dans le cloud, d'atteindre plus rapidement la production et d'optimiser le potentiel matériel.

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

Replit Code V1.5 3B - Libérez votre potentiel de codage avec Replit Code V-1.5 3B. Ce puissant modèle de langage causal génère des suggestions de code précises dans de nombreux langages de programmation.

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