DeciCoder VS Yi-Coder

Comparons DeciCoder et Yi-Coder côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre DeciCoder et Yi-Coder est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si DeciCoder ou Yi-Coder convient le mieux à votre entreprise.

DeciCoder

DeciCoder
DeciCoder 1B est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 1 milliard de paramètres, entraîné sur les sous-ensembles Python, Java et Javascript de l'ensemble de données d'entraînement Starcoder.

Yi-Coder

Yi-Coder
Yi-Coder est une série de modèles de langage de code open source qui offre des performances de codage de pointe avec moins de 10 milliards de paramètres.

DeciCoder

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
Tag Code Autocomplete,Code Development,Developer Tools

Yi-Coder

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Code Generation,Coding Assistants,Developer Tools

DeciCoder Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Yi-Coder Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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When comparing DeciCoder and Yi-Coder, you can also consider the following products

StableCode - StableCode-Completion-Alpha-3B-4K est un modèle de complétion de code à décodeur uniquement, doté de 3 milliards de paramètres, pré-entraîné sur des ensembles divers de langages de programmation. Il a dominé l'enquête des développeurs de Stack Overflow.

Deci - Deci permet aux développeurs d'apprentissage profond d'accélérer l'inférence en périphérie ou dans le cloud, d'atteindre plus rapidement la production et d'optimiser le potentiel matériel.

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

Replit Code V1.5 3B - Libérez votre potentiel de codage avec Replit Code V-1.5 3B. Ce puissant modèle de langage causal génère des suggestions de code précises dans de nombreux langages de programmation.

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