Keras VS DeepInfra

Comparons Keras et DeepInfra côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Keras et DeepInfra est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Keras ou DeepInfra convient le mieux à votre entreprise.

Keras

Keras
Découvrez la puissance de Keras : une API conçue pour les humains. Réduisez la charge cognitive, améliorez la vitesse, l'élégance et la déployabilité des applications de Machine Learning.

DeepInfra

DeepInfra
Accédez aux modèles d'IA les plus performants via une API simple, avec une facturation à l'usage. Une infrastructure à coût maîtrisé, évolutive et prête pour la production.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

DeepInfra

Launched 2017-12
Pricing Model Paid
Starting Price
Tech used Reddit Pixel,Amazon AWS CloudFront,Next.js,Emotion,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,Amazon AWS S3
Tag Inference Apis

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

DeepInfra Rank/Visit

Global Rank 109801
Country China
Month Visit 367904

Top 5 Countries

19.4%
12.53%
6.93%
4.32%
3.82%
China United States India France Brazil

Traffic Sources

2.15%
0.62%
0.11%
9.76%
45.53%
41.84%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Keras and DeepInfra, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE : Boîte à outils unifiée pour l'extraction de connaissances de haute précision. Maîtrisez les données à faibles ressources, multimodales et de niveau documentaire afin de bâtir des graphes de connaissances robustes.

Caffe - Caffe est une infrastructure d'apprentissage profond élaborée dans une perspective d'expression, de rapidité et de modularité.

KeaML Deployments - Simplifiez votre parcours de développement d'IA avec KeaML : environnements préconfigurés, ressources optimisées et outils collaboratifs. Vivez des projets d'IA fluides.

ktransformers - KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.

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