Keras VS Google's open Gemma models

Comparons Keras et Google's open Gemma models côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Keras et Google's open Gemma models est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Keras ou Google's open Gemma models convient le mieux à votre entreprise.

Keras

Keras
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Découvrez la puissance de Keras : une API conçue pour les humains. Réduisez la charge cognitive, améliorez la vitesse, l'élégance et la déployabilité des applications de Machine Learning.

Google's open Gemma models

Google's open Gemma models
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Gemma est une famille de modèles légers et ouverts construits à partir des recherches et de la technologie que Google a utilisées pour créer les modèles Gemini.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

Google's open Gemma models

Launched 2018-6
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,OpenSearch,Progressive Web App,HSTS
Tag Data Science

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

Google's open Gemma models Rank/Visit

Global Rank 0
Country United States
Month Visit 7566928

Top 5 Countries

12.9%
10.92%
8.95%
7.13%
4.92%
United States India China Russia Korea, Republic of

Traffic Sources

1.37%
0.27%
0.02%
8.07%
49.7%
40.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Keras and Google's open Gemma models, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE : Boîte à outils unifiée pour l'extraction de connaissances de haute précision. Maîtrisez les données à faibles ressources, multimodales et de niveau documentaire afin de bâtir des graphes de connaissances robustes.

Caffe - Caffe est une infrastructure d'apprentissage profond élaborée dans une perspective d'expression, de rapidité et de modularité.

DeepInfra - Accédez aux modèles d'IA les plus performants via une API simple, avec une facturation à l'usage. Une infrastructure à coût maîtrisé, évolutive et prête pour la production.

KeaML Deployments - Simplifiez votre parcours de développement d'IA avec KeaML : environnements préconfigurés, ressources optimisées et outils collaboratifs. Vivez des projets d'IA fluides.

ktransformers - KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.

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