Сравнение Keras и Google's open Gemma models в 2025 году

Keras

Learn More | Visit Site

Познакомьтесь с мощью Keras - API, разработанного для людей. Сокращайте когнитивную нагрузку, повышайте скорость, элегантность и возможность развертывания приложений машинного обучения.

Google's open Gemma models

Learn More | Visit Site

Gemma — это семейство легких открытых моделей, созданное на основе исследований и технологий, которые Google использовала для разработки моделей Gemini.

Keras

Launched	2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used	Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag	Software Development,Data Science,Code Generation

Google's open Gemma models

Launched	2018-6
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,OpenSearch,Progressive Web App,HSTS
Tag	Data Science

Keras Rank/Visit

Global Rank	147597
Country	India
Month Visit	308086

Top 5 Countries

11.24%

7.35%

5.51%

5.37%

4.28%

India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%

0.71%

0.1%

58.5%

30.45%

social paidReferrals mail referrals search direct

Google's open Gemma models Rank/Visit

Global Rank	0
Country	United States
Month Visit	7566928

Top 5 Countries

12.9%

10.92%

8.95%

7.13%

4.92%

United States India China Russia Korea, Republic of

Traffic Sources

1.37%

0.27%

0.02%

8.07%

49.7%

40.58%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Keras and Google's open Gemma models, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE: Единый инструментарий для высокоточного извлечения знаний. Преодолевайте ограничения малоресурсных, мультимодальных данных и данных на уровне документов для создания надёжных графов знаний.

Caffe - Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

DeepInfra - Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.

KeaML Deployments - Ускорьте разработку ИИ с KeaML — предварительно настроенные среды, оптимизированные ресурсы и совместные инструменты. Наслаждайтесь беспрепятственной работой над проектами ИИ.

ktransformers - KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.

Keras VS KeaML Deployments

Keras VS ktransformers