MiniCPM-2B VS MiniMind

Comparons MiniCPM-2B et MiniMind côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre MiniCPM-2B et MiniMind est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si MiniCPM-2B ou MiniMind convient le mieux à votre entreprise.

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).

MiniMind

MiniMind
Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

MiniMind

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Mlops,Developer Tools,Software Development

MiniCPM-2B Rank/Visit

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MiniMind Rank/Visit

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When comparing MiniCPM-2B and MiniMind, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.

SmolLM - SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.

OpenBMB - OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.

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