Pgvector VS Supabase Vector

Comparons Pgvector et Supabase Vector côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Pgvector et Supabase Vector est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Pgvector ou Supabase Vector convient le mieux à votre entreprise.

Pgvector

Pgvector
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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

Supabase Vector

Supabase Vector
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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

Pgvector

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Data Science,Vector Database,Data Analysis

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Pgvector Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pgvector and Supabase Vector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.

pgvectorscale - pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.

VectorChord - VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.

clientvectorsearch - Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.

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