Pgvector VS Supabase Vector

Давайте сравним Pgvector и Supabase Vector бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Pgvector или Supabase Vector для вашего бизнеса.

Pgvector

Pgvector
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

Supabase Vector

Supabase Vector
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

Pgvector

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Data Science,Vector Database,Data Analysis

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Pgvector Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pgvector and Supabase Vector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

pgvectorscale - pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.

VectorChord - VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.

clientvectorsearch - Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.

More Alternatives