Pgvector VS Supabase Vector

Давайте сравним Pgvector и Supabase Vector бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Pgvector или Supabase Vector для вашего бизнеса.

Pgvector

Learn More | Visit Site

pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

Supabase Vector

Learn More | Visit Site

Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

Pgvector

Launched	2023
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag	Data Science,Vector Database,Data Analysis

Supabase Vector

Launched	2017-09
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database

Pgvector Rank/Visit

Global Rank	0
Country
Month Visit	0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank	2384
Country	United States
Month Visit	14491339

Top 5 Countries

19.85%

9.15%

6.19%

4.27%

2.92%

United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%

0.19%

0.03%

5.7%

26.61%

66.88%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pgvector and Supabase Vector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

pgvectorscale - pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.

VectorChord - VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.

clientvectorsearch - Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.

More Alternatives

Pgvector VS Pgvecto.rs

Pgvector VS pgvectorscale

Pgvector VS VectorChord

Pgvector VS clientvectorsearch