Supabase Vector VS Pgvector

Comparons Supabase Vector et Pgvector côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Supabase Vector et Pgvector est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Supabase Vector ou Pgvector convient le mieux à votre entreprise.

Supabase Vector

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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

Pgvector

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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

Supabase Vector

Launched	2017-09
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database

Pgvector

Launched	2023
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag	Data Science,Vector Database,Data Analysis

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank	2384
Country	United States
Month Visit	14491339

Top 5 Countries

19.85%

9.15%

6.19%

4.27%

2.92%

United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%

0.19%

0.03%

5.7%

26.61%

66.88%

social paidReferrals mail referrals search direct

Pgvector Rank/Visit

Global Rank	0
Country
Month Visit	0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Pgvector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.

pgvectorscale - pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.

VectorDB - VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.

Vector database for Relevance AI - Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

More Alternatives

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