Supabase Vector VS Pgvector

讓我們透過對比Supabase Vector和Pgvector的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Supabase Vector和Pgvector中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。

Pgvector

Pgvector
pgvector:Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量,支援精確和近似搜尋,並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Pgvector

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Data Science,Vector Database,Data Analysis

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Pgvector Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Pgvector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展,它能實現可擴展的向量搜索,讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。

pgvectorscale - pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上,提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能,適用於 AI 應用。

VectorDB - VectorDB 是一個簡單、輕量、完全本地的端到端解決方案,可用於基於嵌入的文字檢索。

Vector database for Relevance AI - 使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。

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