Tülu 3 405B VS OLMo 2 32B

Comparons Tülu 3 405B et OLMo 2 32B côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Tülu 3 405B et OLMo 2 32B est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Tülu 3 405B ou OLMo 2 32B convient le mieux à votre entreprise.

Tülu 3 405B

Tülu 3 405B
Tülu3 est une famille de modèles de suivi d'instructions de premier plan, proposant des données, du code et des recettes entièrement open-source, conçus pour servir de guide complet des techniques modernes de post-entraînement. Tülu3 est conçu pour des performances de pointe sur une variété de tâches, en plus du chat, telles que MATH, GSM8K et IFEval.

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B
OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.

Tülu 3 405B

Launched 2010-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Code Generation,Software Development,Data Science

OLMo 2 32B

Launched 2010-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Code Development,Software Development,Data Science

Tülu 3 405B Rank/Visit

Global Rank 134275
Country United States
Month Visit 364536

Top 5 Countries

28.69%
5.84%
5.48%
4.26%
4.26%
United States India Germany China Vietnam

Traffic Sources

2.76%
0.55%
0.12%
9.51%
48.44%
38.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

OLMo 2 32B Rank/Visit

Global Rank 134275
Country United States
Month Visit 364536

Top 5 Countries

28.69%
5.84%
5.48%
4.26%
4.26%
United States India Germany China Vietnam

Traffic Sources

2.76%
0.55%
0.12%
9.51%
48.44%
38.62%
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Tülu 3 - Tülu 3 est une famille de modèles de suivi d'instructions de premier plan, offrant des données, du code et des recettes entièrement open-source, conçus pour servir de guide complet des techniques modernes de post-entraînement.

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

Mistral Small 3 - Mistral Small 3 (2501) établit une nouvelle référence parmi les modèles linguistiques de grande taille « petits » de moins de 70 milliards de paramètres, affichant lui-même 24 milliards de paramètres et atteignant des performances de pointe comparables à celles de modèles plus volumineux !

Alfred-40 B-0723 - Alfred-40B-0723 est une version affinée de Falcon-40B, obtenue par apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF).

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