ZeroLeaks VS ModelRed

Comparons ZeroLeaks et ModelRed côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre ZeroLeaks et ModelRed est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si ZeroLeaks ou ModelRed convient le mieux à votre entreprise.

ZeroLeaks

ZeroLeaks
ZeroLeaks protège le comportement unique et la propriété intellectuelle de votre IA des fuites de prompts. Bénéficiez d'une analyse de sécurité experte de vos instructions propriétaires de LLM afin de préserver votre avantage concurrentiel.

ModelRed

ModelRed
ModelRed : La sécurité IA automatisée pour les LLM. Anticipez et prévenez les injections de prompt, les jailbreaks et les menaces évolutives grâce à un red teaming adaptatif. Déployez votre IA en toute confiance.

ZeroLeaks

Launched 2025-06
Pricing Model Paid
Starting Price $899 /month
Tech used
Tag

ModelRed

Launched 2025-06
Pricing Model Freemium
Starting Price $79 / month
Tech used
Tag

ZeroLeaks Rank/Visit

Global Rank
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Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

ModelRed Rank/Visit

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Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing ZeroLeaks and ModelRed, you can also consider the following products

PromptGuard - Real-time AI security & firewall for LLM applications. Block prompt injection, prevent data leaks, and enforce agent guardrails.

Trylon - Déployez l'IA d'entreprise en toute confiance. Trylon AI prévient les fuites de données, bloque l'injection de prompts et garantit des opérations d'IA sécurisées et conformes.

Promptfoo - Améliorez les performances du modèle linguistique avec promptfoo. Itérer plus rapidement, mesurer les améliorations de la qualité, détecter les régressions, et plus encore. Parfait pour les chercheurs et les développeurs.

Agentic Security - Agentic Security est un scanner de vulnérabilités open source conçu pour les grands modèles de langage (LLM). Il propose un fuzzing complet, des ensembles de règles personnalisables, une intégration API et un large éventail de techniques. Il est idéal pour le pré-déploiement et la surveillance continue.

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