What is ICD10.ai?
ICD10.ai est un outil gratuit, alimenté par l'IA, conçu pour rationaliser le processus de recherche de codes de diagnostic ICD-10 précis et facturables pour les cliniciens. Il simplifie le codage médical en permettant aux utilisateurs de saisir des symptômes, des diagnostics ou des notes médicales et de recevoir rapidement des suggestions de codes pertinentes. Conçu pour le bien-être des cliniciens, il vise à rendre le codage plus rapide, plus facile et plus précis.
Fonctionnalités clés :
? Précision grâce à l'IA : L'IA suggère les codes ICD-10 les plus probables en fonction de vos données, offrant des options pour affiner votre recherche si nécessaire.
? Découvrir des codes plus précis : Recevez des recommandations d'un seul clic pour vous aider à identifier des codes plus spécifiques ou souvent négligés afin d'améliorer la précision.
➕ Codes et diagnostics multiples à la fois : Saisissez une note médicale complète ou plusieurs demandes pour recevoir tous les codes pertinents en une seule recherche, améliorant ainsi l'efficacité.
? Codes parents et frères et sœurs : Explorez facilement les codes parents et frères et sœurs associés via les résultats suggérés pour une vue d'ensemble complète.
? Informations sur la facturation ou la non-facturation : Chaque code est codé par couleur pour indiquer le statut de facturation, permettant une sélection rapide et éclairée des codes.
Cas d'utilisation :
Un médecin de famille peut rapidement trouver le code ICD-10 correct pour un patient présentant des douleurs abdominales du côté gauche.
Un pédiatre peut déterminer efficacement plusieurs codes ICD-10 pour un cas patient complexe impliquant plusieurs diagnostics.
Un codeur médical peut vérifier le statut facturable d'un code ICD-10 spécifique avant de soumettre une demande.
Conclusion :
ICD10.ai offre aux cliniciens un moyen convivial et efficace de trouver des codes ICD-10 précis, simplifiant une tâche fastidieuse et améliorant ainsi les soins aux patients. Sa conception intuitive et ses fonctionnalités basées sur l'IA permettent aux cliniciens d'améliorer la précision du codage, de réduire la charge administrative et de se concentrer sur ce qui compte le plus : leurs patients.
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