NSFW JS

NSFWJS est une bibliothèque JavaScript innovante visant à renforcer la confidentialité des utilisateurs et la modération du contenu. Tirant parti de la puissance de TensorFlowJS, cette bibliothèque fournit une solution robuste permettant d'identifier des images potentiellement inappropriées directement dans le navigateur du client, sans qu'il soit nécessaire d'envoyer des données d'image à un serveur. Cette approche respecte non seulement la vie privée des utilisateurs, mais réduit également considérablement la charge sur les ressources du serveur.

Caractéristiques principales

1. Intégration de TensorFlowJS : NSFWJS utilise TensorFlowJS, une bibliothèque de machine learning open source pour JavaScript. Cette intégration permet une reconnaissance d'image efficace et précise directement dans le navigateur.

2. Taux de précision élevé : la bibliothèque est entraînée pour reconnaître des motifs spécifiques dans les images, affichant un taux de précision impressionnant de 93 %. Cette grande précision garantit une modération fiable du contenu.

3. Protection CameraBlur : une caractéristique remarquable de NSFWJS est sa protection CameraBlur, qui floute automatiquement les images identifiées comme potentiellement inappropriées. Cette fonctionnalité ajoute une couche supplémentaire de discrétion et de sensibilité à l'affichage du contenu.

4. Améliorations et mises à jour continues : NSFWJS évolue en permanence avec des mises à jour fréquentes et de nouvelles versions de modèles. Cet engagement en faveur de l'amélioration garantit que la bibliothèque reste à jour avec les dernières avancées de la technologie de reconnaissance d'image.

5. Open source et licence MIT : NSFWJS est disponible gratuitement pour une utilisation, une modification et une distribution sous la licence MIT. Cette ouverture encourage la contribution de la communauté et la personnalisation.